今天是2025年4月27日，星期日，北京，晴。
今天做简短记录，来回顾下技术进展，比较新的就是MCP的综述。
抓住根本问题，做根因，专题化，体系化，会有更多深度思考。大家一起加油。
一、MCP，语音大模型及推理大模型相关进展
我们来看几进展，包括语音大模型，推理大模型以及MCP。
1、语音大模型进展，kimi开源voice模型，支持tts，stt，speech2speech等多种任务，encoder用的直接是whisper，然后多个模态融合，模型大小7b ，地址在https://huggingface.co/moonshotai/Kimi-Audio-7B-Instruct
2、推理大模型进展，推理能力实证分析，Does Reinforcement Learning Really Incentivize Reasoning Capacity in LLMs Beyond the Base Model，https://arxiv.org/abs/2504.13837，https://limit-of-RLVR.github.io，RLVR 与蒸馏训练存在本质区别。RL 仅能提升采样效率，而蒸馏训练能真正为模型注入新知识，还是需要搞基座。这些结论其实比较迷，各说各有理，核心还是要看实验环境。
3、MCP进展，一个综述，Model Context Protocol (MCP): Landscape, Security Threats, and Future Research Directions，https://arxiv.org/pdf/2503.23278，主要讲架构、核心组件、工作流程、服务器生命周期，以及在创建、运行和更新阶段的安全风险。
核心看3张图，如下：
（文：老刘说NLP）