今天凌晨，亚马逊CEOAndy Jassy在亚马逊官网发布了一篇关于生成式AI的思考文章。
主要分享了对AI Agent的一些看法，坚信智能体会改变我们的工作和生活方式，未来会有大量智能体在各行各业自动执行任务，来提升工作效率和用户体验。
而亚马逊内部和电商平台也在积极应用智能体和生成式AI，并且已经取得了不错的成绩，可以让员工从枯燥、繁琐、无意义的工作中解脱出来，从而将精力应用在商业价值更高的业务上。
以下是Andy Jassy发布的原文内容。
如今，在公司几乎所有领域，我们都在运用生成式AI，让客户的生活变得更美好、更轻松。最初，我们深信每一项客户体验都将通过AI实现重塑，那些我们曾梦寐以求的全新体验也将成为可能，而这一信念正迅速成为现实。
生成式AI这类技术十分稀有，堪称一生难遇，它会彻底改变客户和企业的可能性。因此，我们正进行大规模投资，并且所取得的进展有目共睹。
在我们推出的Alexa+中，你能看到这种进展。Alexa+是我们的下一代Alexa个人助手，它明显更加智能，功能也更强大，不仅能对几乎任何问题提供智能解答，还是首个能为客户采取重要行动的个人助手。
我们的AI购物助手也体现了这一点。全球数以千万计的客户借助它发现新产品，并做出更明智的购买决策。
在越来越多的购物功能中，你同样能看到生成式AI的应用。比如“镜头”功能（拍摄一件物品的照片，它就能给出购物结果，这非常酷）、“代我购买”功能（我可以让我们的购物智能体在其他商家的网站上帮我购买商品），还有“推荐尺码”功能（我们可以根据你之前的购买记录，以及不同服装品牌在尺码方面的差异，预测出适合你的尺码）。
在帮助独立卖家方面也有体现。我们让卖家更轻松地创建新的产品详情页，或为他们提供建议，帮助他们在我们的市场中更高效地运营。近50万销售合作伙伴正在使用这些服务，他们创建的列表明显更好。
在广告领域也是如此。我们打造了一套AI工具，让品牌更轻松地规划、启动、创建和优化广告活动。仅在第一季度，就有超过5万广告主使用了这些功能。
在为开发者提供的AWS服务中，你也能看到我们的成果。无论是提供更好性价比的模型训练和推理的定制芯片Trainium2，让构建基础模型变得更容易的服务SageMaker，还是利用领先的前沿模型并大规模进行生成式AI推理的服务Bedrock，我们自己的前沿模型Nova能以更低的延迟和成本为客户提供领先的智能，又或是让开发者更轻松编写代码的服务Q和QCLI。
我们还在内部运营中广泛使用生成式AI。在物流网络中，我们利用AI改善库存布局、需求预测和机器人效率，所有这些都降低了服务成本，提高了配送速度。我们用生成式AI重建了客户服务聊天机器人，提供了比以前更好的体验。此外，我们还利用生成式AI整合出更智能、更有吸引力的产品详情页。
我可以继续列举，但我想你已经明白。
尽管我们已经取得了很大进展，但我们仍处于相对初级的阶段。我们有几个理由相信这一点，并且希望能更快前进。
首先，我们坚信AI Agent将改变我们的工作和生活方式。可以把智能体看作是利用AI代表用户或其他系统执行任务的软件系统。智能体让你可以告诉它们你想要什么，然后它们会做一些事情，比如搜索网络和各种数据源并总结结果、进行深入研究、编写代码、发现异常、突出有趣的见解、将语言和代码翻译成其他变体，以及自动化许多耗费我们时间的任务。
这类智能体将数以十亿计，遍布每家公司和各个领域。此外，还有一些智能体会在工作之外为你做事情，从购物、旅行到日常杂务和任务。许多这样的智能体尚未被开发出来，但毫无疑问，它们正在到来，而且来得很快。
其次，对于亚马逊来说，这个智能体化的未来之所以如此有吸引力，是因为这些智能体将改变我们为客户创新的范围和速度。智能体将使我们几乎可以从一个更先进的起点开始做任何事情。我们可以少关注机械性工作，多从战略上思考如何改善客户体验并创造新的体验。
智能体将成为我们的队友，我们可以在工作的各个阶段召唤它们，而且它们会随着经验的积累变得更聪明、更有帮助。如果我们构建并利用合适的智能体，这将迅速提升我们每天让客户生活更轻松、更美好的能力，也会让我们的工作比现在更令人兴奋和有趣。
第三，我们将继续努力，像世界上最大的初创公司一样运营——以客户为中心、富有创造力、行动迅速、结构精简、积极进取，充满使命感，努力为客户打造更好的东西，建立一个比我们所有人都更持久的企业。你将继续看到我们采取行动，帮助我们更快前进、拥有更多自主权、更轻松地进行创新。AI将是这方面的重要催化剂。
如今，亚马逊有超过1000项生成式AI服务和应用正在开发中或已建成，但以我们的规模，这只是我们最终将构建的一小部分。在未来几个月，我们将进一步深入。我们将让构建智能体变得更加容易，然后在所有业务部门和企业管理领域构建或合作开发几个新的智能体。
随着我们推出更多生成式AI和智能体，这应该会改变我们的工作方式。我们将需要更少的人从事今天正在做的一些工作，而更多的人从事其他类型的工作。很难确切知道随着时间的推移这会产生怎样的最终结果，但在未来几年，由于我们在整个公司广泛使用AI所获得的效率提升，我们预计企业员工总数将减少。
在我们共同经历这一转型的过程中，请对AI保持好奇，自我学习，参加研讨会和培训，尽可能使用和试验AI，参与团队的头脑风暴，思考如何更快、更广泛地为客户创新，以及如何用更精简的团队完成更多工作。
1997年，我作为助理产品经理加入亚马逊时，所在的团队人员更精简，但能快速完成很多工作，我也能产生重大影响。那时我们没有任何类似于生成式AI的工具，但我们有广泛的职责、远大的抱负，并且看到了改善（和创造）众多客户体验的机会。
28年后的今天，自互联网以来最具变革性的技术已经到来。那些拥抱变革、熟悉AI、帮助我们在内部构建和提升AI能力并为客户提供服务的人，将处于有利位置，产生重大影响，并帮助我们重塑公司。
生成式AI还有很多可能性。我对我们的进展感到振奋，对我们未来的计划感到兴奋，并期待在我们改变客户、合作伙伴的可能性以及我们的工作方式时，与你们所有人合作。
（文：AIGC开放社区）