ml-diffucoder:探索和改进用于代码生成的掩码扩散模型。亮点:1. 提出耦合采样方案,提升扩散模型的训练效率;2. 引入自回归性评分,量化生成过程中的因果模式;3. 通过实验发现扩散模型在代码任务中的独特表现。


参考文献:
[1] http://github.com/apple/ml-diffucoder
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进NLP工程化资料群,以及Dify交流群。
(文:NLP工程化)