学术
实测昆仑万维对话AI「Skyo」，会读诗、知晓雷军摆拍
文章介绍了昆仑万维开发的Skyo实时语音对话助手，它基于天工大模型4.0打造，具备快速响应、实时打断、情感化反应等多样化功能。Skyo还能够根据不同场景切换声音，并能念诗和评价新闻事件。文章指出随着互联网高质量数据减少及大型模型训练困难，多模态AI应用正成为趋势。
LLM也怕你妈叫你回家吃饭这种模糊请求，纽大提出指导LLM澄清问题
MLNLP社区致力于促进国内外自然语言处理领域内的学术交流与进步。该论文提出了一种新的标注方法，用于训练LLMs在多回合交互中询问澄清问题，显著提高了其在处理模糊请求时的性能。
NeurIPS 2024｜天津大学提出：面向模态缺失情形的提示学习方法
本文提出了一种新的提示学习方法，旨在解决多模态大模型在输入模态可能缺失时的问题。通过结合三种不同的提示向量策略（Correlated prompting, Dynamic prompting和Modal-common prompting），该方法能更有效地提升模型的鲁棒性和可扩展性，在多个数据集上验证了其有效性。
在「最难LLM评测榜单」上，阶跃万亿参数模型拿下中国第一
国内大模型创业公司阶跃星辰凭借万亿参数大语言模型 Step-2，在权威基准测试 LiveBench AI 中排名前十，展示了其在指令跟随任务中的出色表现。
