扎克伯格来救市了？报道称Meta正筹划2000亿美元巨型数据中心
据报道，Meta正在商讨建立一个新的数据中心园区用于其人工智能业务。该项目可能超过2000亿美元规模最大，并需要5-7千兆瓦的电力供应。扎克伯格筹划的大动作可能缓解市场对数据中心过剩的担忧。
日期: 2025 年 2 月 27 日
Migician：清华、北大、华科重磅出击！多图像定位大模型，安防与自动驾驶的“破局者”
在人工智能飞速发展的背景下，清华大学联合实验室研发的Migician多模态视觉定位模型解决了复杂场景下的目标定位难题。该模型能结合文本描述和图像信息，在安防监控、自动驾驶、医疗影像分析及机器人具身智能等多个领域实现高效准确的目标定位，显著提升系统的感知与决策能力。
【AI自媒体】DeepSeek爆款标题设计秘诀：让你的文章瞬间引爆流量
在如今信息爆炸的时代，优秀的公众号标题能迅速吸引读者点击。文章介绍了四大核心要素（情绪驱动、痛点直击、具体化和冲突对比）和6种高转化标题公式，通过这些方法，能够快速提升文章的阅读量。
腾讯Robotics X核心团队创业布局灵巧手，「源升智能」完成数千万元天使轮融资 | 智能涌现首发
人形机器人研发公司源升智能宣布完成数千万元天使轮融资，其核心技术是灵巧手。尽管行业面临手和脑两大瓶颈，源升智能致力于开发高性能的机器人灵巧手及触觉传感器系统，目标是达到与人类手部相媲美的灵活性和精细化操作能力。
不同神经网络之间的区别，仅仅只是网络结构的不同，明白了这个你才能知道应该怎么学习神经网络
学习神经网络时应先了解不同模型架构差异，而MINST手写数字识别模型结构简单却能完成复杂任务，仅需两个全链接层和一次激活函数。文章探讨了为何仅两层就可实现分类，指出其背后原理仍不清楚，建议从基础知识入手，并推荐了一本专业书籍来深入学习神经网络模型的理论与实践。
通义万相2.1全面开源，登顶AI视频榜单VBench，实测PK可灵
阿里云万相2.1视频生成模型开源，支持文生视频和图生视频任务。通过高效VAE和DiT架构增强了时空上下文建模能力，实现无限长1080P视频的编解码，并在VBench榜单上夺冠。与老朋友“可灵”对比，万相2.1生成速度更快但物理规律处理稍逊。