基于milvus向量数据库的相似度检索问题——稀疏-密集向量检索和混合搜索
不同的向量类型可能导致相似度检索策略不同。Milvus支持稠密和稀疏向量,以及混合搜索技术。稠密向量用于语义检索,稀疏向量用于精确关键词匹配,混合搜索适用于复杂场景。
不同的向量类型可能导致相似度检索策略不同。Milvus支持稠密和稀疏向量,以及混合搜索技术。稠密向量用于语义检索,稀疏向量用于精确关键词匹配,混合搜索适用于复杂场景。
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文章介绍了谷歌《Prompt Engineering》白皮书的中文翻译版本,推荐了DeepL Pro和沉浸式翻译两种方式,并重点推荐了BabelDOC PDF翻译效果最佳。
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CCL 2025会议延期至8月11-14日在山东济南举行,涵盖计算语言学多领域研究与应用论文征集。新增ARR快速审稿流程,促进学术交流。
日本铁路公司JR东日本计划2026年推出「失物招领云 find」系统,通过智能识别、信息整合和多语言支持等措施提升效率,解决传统失物招领流程中的痛点。