基于milvus向量数据库的相似度检索问题——稀疏-密集向量检索和混合搜索

不同的向量类型可能导致相似度检索策略不同。Milvus支持稠密和稀疏向量,以及混合搜索技术。稠密向量用于语义检索,稀疏向量用于精确关键词匹配,混合搜索适用于复杂场景。

新SoTA方法RM-R1:让reward model对评分说出原因!超越GPT4o

MLNLP社区致力于促进国内外机器学习与自然语言处理的交流合作。近期发表论文提出推理奖励模型ReasRM,通过两阶段训练让小模型学会写评语,并在综合、数学题等测试集中优于GPT-4。该模型支持任务分类和动态奖励机制,已在多个领域展示优势。

【倒计时3天,截止时间5月11日】第二十四届中国计算语言学大会(CCL 2025) 征稿启事

CCL 2025会议延期至8月11-14日在山东济南举行,涵盖计算语言学多领域研究与应用论文征集。新增ARR快速审稿流程,促进学术交流。