可视化+代码实践说明AI智能体系统中的常见模式
本文回顾了智能体系统中的常见模式,区分了工作流与智能体的概念,并通过LangGraph的优势展示了它们的区别。文中介绍了多种工作流和智能体的实现方式,包括提示链、并行处理、路由、协调者-工作者以及评估器-优化器等模式,并讨论了何时使用这些方法。
本文回顾了智能体系统中的常见模式,区分了工作流与智能体的概念,并通过LangGraph的优势展示了它们的区别。文中介绍了多种工作流和智能体的实现方式,包括提示链、并行处理、路由、协调者-工作者以及评估器-优化器等模式,并讨论了何时使用这些方法。
资深开发者大瑜分享Cursor实用技巧,揭秘如何精准选择最适合任务的大模型,提升开发效率50%。详细介绍了Cursor设置中的model选择技巧和不同模式下的效果对比。
五一假期做自媒体博主无休,作者利用Cursor开发了多个高效小工具,如PDF合并神器、API调用界面和Excel批量处理工具等,仅需数小时便能完成耗时多日的工作。希望通过这些案例传达Cursor不仅能辅助编程还能大幅提升工作效率的理念。
Google CEO Sundar Pichai 推出了NotebookLM新功能:Audio Overviews (音频概述),支持50多种语言,包括中文。NotebookLM能将上传的资料生成引人入胜的“深度探讨”音频总结,支持多种格式文件。
北京航空航天大学推出的小尺寸视频推理模型TinyLLaVA-Video-R1通过强化学习显著提升了小规模模型的性能,并开源了权重、代码和训练数据。该模型参数量不超过4B,在多个基准测试中表现优异,具备强大的多模态理解能力和可解释性生成能力。
五一期间利用碎片时间学习《麦肯锡讲全球企业数字化》,理解AI时代下企业的六大企业级数字化能力,包括重构核心业务、人才组织力等,为企业构建长期竞争优势。