MiniMax重磅开源M1模型：百万上下文超DeepSeek R1，实现性能与效率双杀
国内 AI 六小虎之一的 MiniMax 正式开源其首个推理模型 M1，支持百万级上下文长度，在性能和效率方面表现出与众不同的技术路径和表现。
日期: 2025 年 6 月 17 日
Andrej Karpathy：AI Agent有风险，使用需谨慎
Andrej Karpathy警告AI Agent正处于早期计算机时代的‘狂野西部’，强调了访问私密数据、暴露不可信内容及具备对外通信能力的危险性，并指出了致命三要素对安全构成威胁。
苹果AI新进展：Qwen3已全面“登陆”苹果MLX框架
阿里推出支持苹果MLX架构的Qwen3模型，包含4种精度。该适配涵盖了从0.6B到235B的8个尺寸和多种精度。此举旨在回应外界对苹果AI技术进展的担忧，并为用户提供一致且高效的本地AI体验。
MiniMax开源首个混合注意力推理大模型，Kimi开源编码LLM
MiniMax-M1发布首个开源混合注意力推理大模型，支持超长上下文和高效计算；Kimi-Dev-72B用于软件工程任务的开源代码LLM在SWE-bench上实现先进性能；Zibly提升大型语言模型应用分析；GHOSTCREW是基于AI的渗透测试助手；Roo Commander是一种智能工作流编排系统。
Kimi新模型拿下代码开源SOTA，仅仅72B，发布即开源
Kimi发布开源代码模型Kimi-Dev，在SWE-bench Verified上取得60.4%成绩，参数量只有72B。该模型采用BugFixer和TestWriter两种角色的结合进行训练，目前权重和代码均已发布。
性能比肩DeepSeek-R1，MiniMax仅花380万训出推理大模型性价比新王｜开源
国产推理大模型MiniMax-M1开源，支持高达10万token生成。其混合注意力架构和CISPO算法提升了训练效率，并在多个基准测试中表现优异。
华为昇腾推理对决：开源vLLM vs 官方MindIE，数据说话「Qwen与DeepSeek推理实测」
表现良好的 MindIE 推理引擎
，并原生支持 Atlas 800 A2 系列和 Atlas 30
炸裂！MiniMax推出全球最长上下文推理模型M1：512张H800三周完成训练，成本仅54万美金
MiniMax举办开源周活动，正式发布最新推理模型MiniMax-M1，支持100万token输入与8万token输出，参数量达4560亿。通过大规模强化学习训练，仅耗资53.47万美元。该模型采用混合注意力架构和闪电注意力机制，显著提升推理效率，并在复杂任务中表现突出。