中国科学技术大学
告别视频模糊!AAAI 2025黑科技:中科大用“事件”点亮超分辨率视界
大家好,我是小G!今天推荐前沿开源项目Ev-DeblurVSR,利用事件相机解决模糊视频超分辨率问题。该项目由中科大提出,已被顶会AAAI 2025接收。开发者可按步骤安装并测试。
ICLR 2025杰出论文揭晓:中科大LLM编辑、DeepMind安全对齐、LLM微调学习动态
ICLR 2025杰岀论文奖揭晓!3篇杰出论文涵盖安全对齐、语言模型学习动态和编辑等方面的研究成果,强调了当前大型语言模型存在的问题及潜在解决方案。
用任务向量做模型编辑为何有效?这篇ICLR 2025 Oral论文给出了理论分析
本文介绍了一篇关于任务向量在模型编辑中的有效性和可靠性的论文,并提出了理论分析框架,该研究解决了任务向量方法的应用局限性。
中科大提出动作价值表征学习新方法,率先填补长期决策信息的缺失
中科大研究人员提出ROUSER方法,在信息瓶颈框架下学习鲁棒动作价值表征,显著提升视觉强化学习泛化性能。该方法在12个连续控制任务中表现出色,尤其适用于背景与颜色干扰的环境。
CVPR 2025 零训练成本!中科大创新扩散模型概念擦除方法,先验保护较SOTA提升10倍
中国科学技术大学的研究团队提出了一种名为自适应值分解器(AdaVD)的概念擦除方法,该方法无需额外训练即可实现对目标概念的精准快速擦除,并最大限度地保护了先验知识。
CVPR25|零训练成本!中科大创新扩散模型概念擦除方法,先验保护较SOTA提升 10 倍
中国科学技术大学联合曼彻斯特大学提出AdaVD方法,通过正交补运算和自适应擦除移位机制实现精准、高效的概念擦除,提升先验保护能力2到10倍。
TRELLIS:微软、清华、中科大联合开源的高质量3D生成模型
TRELLIS 是一款由微软、清华大学和中国科学技术大学联合开发的开源项目,专注于提供高质量的3D资产生成模型。它支持从文本或图像提示生成各种格式的3D资产,并具备灵活编辑功能。