中国科学技术大学
中科大提出动作价值表征学习新方法,率先填补长期决策信息的缺失
中科大研究人员提出ROUSER方法,在信息瓶颈框架下学习鲁棒动作价值表征,显著提升视觉强化学习泛化性能。该方法在12个连续控制任务中表现出色,尤其适用于背景与颜色干扰的环境。
CVPR 2025 零训练成本!中科大创新扩散模型概念擦除方法,先验保护较SOTA提升10倍
中国科学技术大学的研究团队提出了一种名为自适应值分解器(AdaVD)的概念擦除方法,该方法无需额外训练即可实现对目标概念的精准快速擦除,并最大限度地保护了先验知识。
CVPR25|零训练成本!中科大创新扩散模型概念擦除方法,先验保护较SOTA提升 10 倍
中国科学技术大学联合曼彻斯特大学提出AdaVD方法,通过正交补运算和自适应擦除移位机制实现精准、高效的概念擦除,提升先验保护能力2到10倍。
TRELLIS:微软、清华、中科大联合开源的高质量3D生成模型
TRELLIS 是一款由微软、清华大学和中国科学技术大学联合开发的开源项目,专注于提供高质量的3D资产生成模型。它支持从文本或图像提示生成各种格式的3D资产,并具备灵活编辑功能。
7.8k星星!最强开源AI生成3D技术,顶尖技术团队的碰撞,功能多到离谱。
TRELLIS是清华大学、中科院和微软联合开源的3D生成方法,支持文本或图片输入,具备高效高质量生成多种3D格式(如辐射场、3D高斯等)、灵活编辑功能的特点。
视频版IC-Light来了!Light-A-Video提出渐进式光照融合,免训练一键视频重打光
上海交通大学等联合研发的Light-A-Video技术无需训练即可实现零样本视频重打光,解决了视频编辑中的关键技术难题。该方法利用预训练模型和创新模块确保光照一致性和稳定性。
仅用1.44M参数超越SOTA 4.5个点!小红书&中科大提出轻量高效的AI图像检测模型
仅用1.44M参数量实现了通用AI图片检测,研究团队提出SAFE方法,在33个测试子集上达到96.7%准确率,优于SOTA模型4.5个百分点。
RAG圈的DeepSeek,中科院DeepRAG让大模型带着“思考”检索,性能提升21.99%
DeepRAG结合检索增强推理和模仿学习解决了复杂查询的挑战,通过马尔可夫决策过程动态决定是否检索外部知识或内部参数推理。
中国科大成功研发19自由度仿生灵巧手,复现人手级运动能力!
中国科学技术大学张世武教授团队研发出一种具备19自由度的轻质仿生灵巧手,重量仅为0.37千克,能够复现人手级别的功能,适用于上肢截肢患者的手部功能重建与日常生活辅助。