上海AI Lab发布LLM高效Reasoning综述!全面总结如何“少想多做”

MLNLP社区致力于促进机器学习与自然语言处理领域的学术交流与进步。文章介绍了如何解决大型推理模型(LRMs)带来的冗余思考问题,包括字数预算、双系统切换、模型路由等方法,并探讨了未来高效推理的发展方向。