字节开源多模态理解与生成统一模型,对视觉的理解到达开源顶峰,AI图片编辑能力超强。
字节跳动开源多模态模型BAGEL,支持图像生成、修改及动态变化理解。具备聊天、生成图片、编辑图片、风格转换和导航等能力。
字节跳动开源多模态模型BAGEL,支持图像生成、修改及动态变化理解。具备聊天、生成图片、编辑图片、风格转换和导航等能力。
字节跳动要求自2025年6月30日起禁用Cursor和Windsurf等第三方AI编程工具,转而使用自家开发的Trae。字节此举旨在防止数据泄露,并计划通过提供付费服务来推广其自主研发的产品。
字节跳动开源多模态AI模型Dolphin,通过两阶段机制精准解析复杂文档,支持页面级和元素级解析,并提供在线Demo及本地部署指南。
2025年伊始,AI技术迅猛发展改变程序员职业。阿里云等企业引入大模型开发能力要求,未来企业更看重能用AI重构业务的技术人才。文章指出传统岗位缩水,而AI相关岗位需求激增,薪资上涨150%。推荐免费课程帮助掌握AI大模型原理、应用技术和项目经验,提升竞争力。
Trae.ai 海外版推出 Pro 订阅模式,付费用户仍需排队。600次快速请求首月3美元,后续每月10美元或90美元包年。支持支付宝支付,但Pro用户仍要排队。模型池包括Claude Sonnet 4等9款高级模型。
文章介绍了当前AI技术发展对传统技术岗位的影响,强调了掌握AI应用技术和项目经验的重要性。文中提到了窗口期的机会以及加入相关培训课程的好处,并详细说明了如何通过学习大模型原理和应用来提升职业竞争力。
字节跳动最新发布BAGEL模型,融合图像理解、生成、编辑等多种功能,参数规模只有7B,但表现超越或媲美众多顶级开源和闭源模型。通过MoT架构实现统一多模态能力,并在Hugging Face上架开源。
发等场景,都需要高效、准确地从文档中提取和解析信息。然而,
传统的文档解析方法往往面临着诸多挑战,例
字节开源的Seed1.5-VL是视觉-语言多模态大模型,支持多种复杂任务如盲人判断红绿灯和智能导盲。其包含5.32亿参数视觉编码器和200亿激活参数混合专家大语言模型,已在多个公开基准中表现出色。
字节跳动发布的BAGEL是首个支持多模态输入输出、思维链推理和MOT架构优化的跨模态超级AI模型,性能超越Qwen2.5-VL、InternVL-2.5。它能理解图像更准确,生成图像媲美Stable Diffusion 3,并在10+基准测试中表现优异。