蔡棽

单应计算加速数十倍、计算量减少95%！基于几何的SKS和ACA矩阵分解被提出

作者

本文提出了一种基于几何变换的快速且可解释的2D单应矩阵分解方法（Similarity-Kernel-Similarity, SKS和Affine-Core-Affine, ACA）。该方法大幅减少了4点求解单应的时间，尤其适用于二维码扫描等应用。