自回归模型的新突破:首次生成2048×2048分辨率图像
研究人员提出TokenShuffle方法显著减少多模态大语言模型中的视觉token数量,提高效率并促进高质量图像生成,超越同类自回归和强扩散模型。
研究人员提出TokenShuffle方法显著减少多模态大语言模型中的视觉token数量,提高效率并促进高质量图像生成,超越同类自回归和强扩散模型。
美国西北大学工程师团队成功展示了量子隐形传态,该技术允许量子信息与高速互联网信号同时传输在同一光纤电缆上。这项研究简化了量子网络基础设施,并为未来的安全、长距离量子连接奠定了基础。