逻辑奖励

阿里巴巴通义实验室团队推出的HumanOmniV2，强调模型必须对多模态输入有全局上下文理解的基础上进行推理，解决了现有模型存在的全局理解不足和捷径问题。通过引入强化学习方法、多维度奖励机制等手段提升模型的复杂逻辑推理能力，并构建了高质量数据集与评测基准，最终在多个全模态基准测试中取得了最佳性能。