CVPR 2025:长Prompt对齐问题也能评估了!当前最大AIGC评估数据集,模型评分超越当前SOTA
上海交通大学-美团计算与智能联合实验室的论文被CVPR录用,提出Q-Eval-100K数据集与Q-Eval-Score评估框架解决文本到视觉模型质量评估问题。该数据集包含大量高质量AIGC生成数据,并通过多种策略提高评估精度。
上海交通大学-美团计算与智能联合实验室的论文被CVPR录用,提出Q-Eval-100K数据集与Q-Eval-Score评估框架解决文本到视觉模型质量评估问题。该数据集包含大量高质量AIGC生成数据,并通过多种策略提高评估精度。