Pixel-level图像生成

何恺明团队提出分形生成模型Fractal Generative Models，通过递归调用原子生成模块实现逐像素高分辨率图像生成。该模型从数据中学习递归法则，展示在材料、蛋白质等非序列数据建模中的潜力，并已开源代码。