你了解大模型的生态体系吗?大模型从技术到应用的内容梳理
梳理了大模型体系构成和应用关系,介绍了神经网络作为机器学习的一种深度学习方式的基本原理及其在自然语言处理、计算机视觉等领域的结合应用,并阐述了不同架构如Transformer、RNN的工作机制,强调了神经网络并非万能及需要具体任务场景来发挥作用。
梳理了大模型体系构成和应用关系,介绍了神经网络作为机器学习的一种深度学习方式的基本原理及其在自然语言处理、计算机视觉等领域的结合应用,并阐述了不同架构如Transformer、RNN的工作机制,强调了神经网络并非万能及需要具体任务场景来发挥作用。
人形机器人独角兽Figure展示了利用强化学习实现的自然人形行走技术,机器人步态更像人、速度更快,并且在不同场景下均表现出优异性能。
在神经网络应用中,数据集是关键问题。企业通常选择使用开源模型进行训练和微调,但数据仍是主要挑战之一。自定义数据集需要明确任务目标、收集数据、清洗数据、标注数据、预处理数据,并划分为训练集、验证集和测试集。