4 月 18-19 日，由 CSDN&Boolan 联合举办的 2025 全球机器学习技术大会（ML-Summit 2025）将在上海虹桥西郊庄园丽笙大酒店隆重举行。大会汇聚了超过 50 位来自学术界和工业界顶尖专家，共同探讨智能体、联邦学习、多模态大模型等热门 AI 技术实践。本次大会的一大亮点是小红书社区技术部将派出两位技术负责人，分享他们在语音识别与推荐算法领域的最新研究成果与实践经验。
小红书音频技术负责人解奉龙：FireRed-基于大模型的语音/音乐技术综合实践
解奉龙毕业于哈尔滨工业大学-微软亚洲研究院联合培养博士毕业，是 2015 年“微软学者”称号获得者，并在 2023 国际语音合成大赛 Blizzard Challenge 中荣获单项冠军。目前，他在小红书负责语音识别与合成、语音交互、音乐技术在小红书全场景下的研发及落地，并主导打造了基于大模型的语音/音乐技术前沿综合解决方案 FireRed。
在本次大会上，解奉龙博士将带来《FireRed-基于大模型的语音/音乐技术综合实践》的精彩演讲。他将分享小红书技术团队研发的一系列基于大模型的语音/音乐技术详情及应用落地，包括：
FireRedASR 在字错误率（CER）这一核心技术指标上，对比此前的 SOTA 模型 Seed-ASR，错误率相对降低 8.4%。FireRedASR 不仅在公开测试集上表现优异，在由短视频、直播、语音输入和智能助手等多种来源组成的 Speech 测试集上，与业内领先的 ASR 服务提供商和 Paraformer-Large 相比， FireRedASR-LLM 的 CER 相对降低 23.7%~40.0%，优势十分明显。
欢迎大家亲临 ML-Summit 2025 现场，聆听解奉龙博士带来的精彩分享。
小红书推荐算法负责人严岭：大模型在小红书推荐的应用
严岭本科毕业于南京大学计算机系，硕士毕业于上海交通大学计算机系，在 ICML、NIPS、KDD 等机器学习会议上有多篇论文发表。他曾在阿里巴巴达摩院、阿里 B2C 零售业务负责运营决策方向的算法工作。目前，他在小红书社区技术部负责首页推荐算法，主要工作包括跨业务的流量调控和混排、构建围绕社区互动的推荐系统、基于人群的推荐系统等方向。
严岭将在 ML Summit 2025 上带来题为《大模型在小红书推荐的应用》的演讲。他将分享在小红书这种社区推荐场景下，如何利用大模型技术，结合用户行为，提升内容理解能力，解决内容快速冷启动、精准的目标建模、内容去中心化分发的问题，以及如何利用 LLM 的推理能力，更好地结合用户的画像、行为和消费场景，可解释地实现兴趣的探索、打破信息茧房。
我们诚挚邀请您参与 ML Summit 2025，与解奉龙博士和严岭先生一同探讨语音识别与推荐算法的前沿趋势，洞察 AI 技术的无限可能！
ML Summit 2025 创新展区：与您携手探索 AI 新篇章
2025 全球机器学习技术大会（ML Summit 2025）不仅是技术领域的深度交流平台，更是推动 AI 生态融合、促进行业协同创新的重要契机。此外，延续往年传统，本次大会将继续在主会场外继续设置与 AI 有关的企业创新展区。届时，将有众多 AI 产业链上的优秀企业带来技术产品方案展示。目前展位已所剩不多，欢迎申请。
我们诚邀全球 AI 产业参与者积极加入，共同捕捉前沿趋势，探索产业升级路径，推动 AI 走向更广阔的应用场景。期待在 ML Summit 2025，与每一位同行者携手见证 AI 时代的新篇章！
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（文：AI科技大本营）
