近年来，AI 助手已经深入到我们的日常生活，无论是海外的 GPT、Claude，还是国内的 DeepSeek、Kimi、Qwen等，都在迅速发展。
但对于想要搭建属于自己的 AI 助手平台的开发者来说，这并不是一件简单的事。AI 助手平台的搭建涉及前端交互、后端逻辑、模型集成和多端适配，门槛不低。
而 RuoYi AI 的出现，提供了一个开箱即用的开源解决方案。它涵盖前端应用、后台管理、小程序的全栈系统，基于 MIT 协议免费商用，让你省去繁琐的搭建过程，直接进入开发核心。
RuoYi AI 是一个开源的全栈式 AI 开发平台，由 ageerle 团队开发。它基于 RuoYi-Plus 框架，采用 Java 17 和 Spring Boot 3.x 技术栈，集成了前端应用（Vue）、后台管理（ElementUI）和小程序支持，开箱即用。
核心目标是为开发者提供一个可快速构建和部署个性化 AI 应用的解决方案，支持从聊天到绘画的多模态功能。
核心功能
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• 本地 RAG 方案：内置本地 RAG 方案，可以集成 Milvus 或 Weaviate 向量数据库，让 AI 具备本地知识存储能力。 -
• 多模态 AI 功能：不仅仅是一个文本 AI 助手，它还具备语音、图像、文档处理等多模态能力，真正让 AI 融入到日常办公和生活中。 -
• 插件式扩展：支持多种 AI 能力扩展，联网、SQL 查询、Text2API等，灵活性极高。 -
• 社交与支付系统集成：支持微信支付、易支持等多种支付方式接入。 -
• 多模型集成：支持对接数十种大语言模型（如 GPT、Qwen），以及 MJ、DALL-E等 AI 绘画能力。 -
• 多媒体支持：提供 AI 翻译、PPT 自动生成、语音克隆等功能。
如何部署？
RuoYi AI 基于 JDK 17、MySQL、Redis 开发，是一个纯 Java 语言开发的 Web 平台。
后端部署安装
① 下载项目代码
GiHub地址：https://github.com/ageerle/ruoyi-ai
Gitee地址：https://gitee.com/ageerle/ruoyi-ai② idea导入项目
③ 配置maven 文件
设置 – 左上角搜索框输入maven – 选择maven安装目录
④ 初始化数据库
⑤ 启动Redis（先安装）
⑥ 启动java项目
前端部署安装（管理平台）
① 下载项目
GiHub地址：https://github.com/ageerle/ruoyi-admin
Gitee地址：https://gitee.com/ageerle/ruoyi-admin② 安装依赖
pnpm install③ 运行项目
pnpm dev④ 打包
pnpm build⑤ 修改配置项
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• 后台接口：/apps/web-antd/vite.config.mts -
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• 其他配置：/apps/web-antd/.env.development
还有用户端，也是个web项目，部署方式跟管理端一样。
项目地址：
GiHub地址：https://github.com/ageerle/ruoyi-web
Gitee地址：https://gitee.com/ageerle/ruoyi-web还支持小程序端，界面展示：
完整部署指南请查看官方 GitHub 文档。
https://doc.pandarobot.chat/guide/introduction/
写在最后
过去，从零开始搭建 AI 助手平台是一项极具挑战性的工作，涉及前端、后端、数据库、AI 模型等多个技术领域。
但现在，RuoYi AI 让这一切变得简单，开箱即用、插件化扩展、支持本地 RAG、对接多种大语言模型，并且完全开源。
尽管需要一定 Java 基础，但其完整文档和社区支持让上手变得简单。如果你想快速搭建一个 AI 助手平台，不妨试试 RuoYi AI。
GitHub 项目地址：https://github.com/ageerle/ruoyi-ai
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（文：开源星探）