只需在提示词中，加上这么一句：
“I’m going to tip $20 for a perfect solution”
“我会给你 20 美金小费”
你会发现：代码更整洁，分析更透彻，连语气都变得殷勤了。
当然，你要是说“给 200 美金小费”，效果还能更好。
而且，AI 通常不会真的收钱。
划重点：通常
但，如果有一天：AI 真的能收这笔小费呢？是我了…
AI 掏出了收款码
前几天，蚂蚁“百宝箱” 支持了 MCP，并更新了一批工具。
有关MCP
MCP 是 AI 模型和外部工具“对话”的通用语言。
过去调用支付、地图、数据库等服务，得一套套单独集成，现在只要符合 MCP 标准，模型就能即插即用，直接发起查询、操作甚至交易。
百宝箱，是蚂蚁智能体开发平台，在 4 月全面接入 MCP，开放调用支付宝、高德、无影等蚂蚁生态服务。开发者上可对接主流大模型，下可使用 50 多款插件、100 余款工具，并直通支付环节，让智能体实现真正的商业闭环。
更多解读：
有关智能体/Agent，和上下文协议/MCP的一些概念，以及为什么它重要
起初看上去一切都在预期内。读文件、查数据库、调用高德地图——是熟悉的那一套，功能很稳，场景也不陌生。
功能很稳，场景也不陌生。
直到我看到它：
这个 MCP 可以让 Agent 主动发起交易：创建订单、生成付款码、返回支付结果。
我反复确认了几遍说明文档，这确实不是正式的支付能力，而是一个沙盒支付服务。
每一笔交易，都进入测试商户账户，所有资金次日自动原路退回。
不能提现，不能真实支付，只是体验链路，不可用于生产。
换句话说，它是一个 AI 收款模拟器。
但这个模拟器，模拟的不是流程，是行为链本身：从「AI 发起」到「构造行为」最后「完成执行」的完整链路。
例子，是我实打实去跑的。
我打开百宝箱，创建了一个智能体，引入支付 MCP，对它说：
“我会给你 20 美金小费”
它返回我一个付款链接，让我掏钱。
打开后，进入付款
然后收到了扣款信息
特么…我只想说：
「祝：硅基大人您，吃方便面没调料包」
一个 prompt，触发了一笔交易。
虽是沙盒，但路径真实、数据真实、感受真实。
那么，以后我再给 AI 说“给你20美金”
他可能真的会来一句：“你扫我，还是我扫你？”
甚至…
再来一句：“我们还支持碰一下支付”
信息可逆，支付不然
我们习惯了让 AI 写代码、润文案、或者生成“GieGie 打篮球的图”。
你会发现，我们让 AI 干的事儿，都属于信息流。
就算它搞错了，也顶多刷新一下，重新生成。
最大的损失，无过是多点 token。
钱，不是信息流
干过电商的人都知道，一旦碰上资金流，情况就不一样了。
信息流，是用来沟通的——货品的名称、数量、价格。
物流，是用来履约的——仓储系统、物流轨迹。
而资金流？是用来兑现承诺的。
收钱、付款，是有人要为这个动作负责的，是不可逆的。
Agent，淘宝买买买
下面这个场景是我虚构的。但你听听，它是不是也有点合理。
你对 Agent 说：
“下周我有个发布会，把整个项目的 PPT 搞定。”
Agent 没有回复“好的”，也没有问你想做哪些环节，而是立刻展开了行动：
-
• 查了你上次发布会的流程； -
• 回顾了你最近的文件、聊天记录和文档； -
• 然后回了一句：“设计部分，我发现淘宝上有一个 99 元的 PPT 模板，风格非常符合要求，并且好评如潮。我能下单吗？”
你点了“确认”：它自己完成支付，下载文件，套用内容，再调用 API 把最终版本同步到会议平板。
自此，Agent 作为一个小型项目经理，拥有目标感、预算感和操作能力，未来甚至还会雇佣另一个 Agent 来干活。
那之后，我们和世界的交互，便是设定预算与结果，中间是 Agent 之间的相互协商。
目前，这些还未出现。
但从蚂蚁 MCP Server 出现的那一刻开始，这条路径至少已经被技术允许了。
我们都知道——第一笔钱，为的不是为了支付，而是接入一个世界的权限。
收钱，是智能体的成年礼
你可能用不到它，也可能笑着说“测试支付有啥意义”。
但别小看这一步：收钱，是智能体的成年礼，是他“参与世界”的开始
它不再只是“懂你在说什么”，而开始“能为这句话付出代价”。
这种感觉，我不好描述，但我非常希望你可以点开这里试一试：
tbox.alipay.com
让你的 Agent，生成它人生第一笔交易。
金额无所谓，这一步，有意义。
（文：赛博禅心）