开发者的新宠儿 “Trae” 迎来重磅更新！
4 月 21 日和 22 日，AI 编码工具 Trae 连续发布了 v1.3.0 和 v1.3.1 版本更新。这次更新不仅统一了聊天和构建界面，还引入了强大的 @Agent 功能、MCP 集成和扩展的上下文能力，使 Trae 从一个普通的编码助手转变为真正的开发伙伴。
核心更新：赋能开发者的三大利器
1. @Agent：重新定义编程协作方式
Trae 新推出的 @Agent 功能将编程方式带入新境界。现在，开发者可以使用 @Builder 进入 Builder Agent 模式，也可以自定义创建专属 Agent。
每个 Agent 都拥有特定的开发任务能力，你可以根据需求调用最适合的 Agent。更强大的是，通过 prompt 和 tools，你还能定义自己的 Agent，创建完全符合个人工作流的 AI 助手。
自定义 Agent 示例
想创建自己的 Agent 非常简单。以下是一个创建”性能优化专家”Agent 的示例：
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在 AI 对话窗口中点击 @智能体>+ 创建智能体
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填写基本信息：
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名称：性能优化专家 -
提示词：你是专门优化代码性能的专家。你精通各种编程语言的性能调优技巧，擅长分析瓶颈并提供最优解决方案。在回答问题时，请首先分析现有代码的性能瓶颈，然后提供优化建议并解释优化原理。 -
配置工具：
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选择 MCP：勾选 Puppeteer（用于网页爬取性能数据） -
内置工具：文件系统、终端、联网搜索、预览 -
点击创建按钮完成
还支持开启自动运行命令，配置一些禁用命令，和以前 Cursor 中的一个 Yolo 模式类似。
现在，你可以在对话中使用 @性能优化专家 来调用这个专门的 Agent 进行代码性能问题咨询。例如：
@性能优化专家 这段 React 组件渲染很慢，如何优化？
不同的 Agent 可以协同工作，比如你可以先用 @Builder 生成代码，再用 @性能优化专家 优化它，充分发挥各自的专长。
2. 自定义规则：塑造你的 AI 编码风格
Trae 引入了规则系统，开发者可以自定义编码风格、复杂度限制和架构指南。
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个人规则：创建 user_rules.md，跨项目自生效 -
项目规则：放置于 .trae/rules/project_rules.md，规范当前项目内 AI 行为
这一功能确保了人机协作能够完美契合已建立的开发实践和标准，让 AI 输出的代码更符合团队或个人偏好。
3. 统一的聊天界面与增强的上下文能力
Trae 将 Chat 和 Builder 合二为一，践行”聊天是下一代终端”的理念。自然语言沟通正成为人机协作的主要界面，超越传统的命令行。
同时，Trae 扩展了上下文能力，引入了：
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#Web：支持网搜索，可直接将网站内容作为上下文 -
#Doc：通过 URL 或上传 .md/.txt 文件添加文档，最多支持 1000 个文件（50MB）
这些功能为所有项目提供了强大的知识基础，大幅减少了沟通成本和理解偏差。
融入 MCP 生态：Trae 的野心
MCP 这个概念最近特别火爆！🔥🔥🔥
此次更新中，Trae 集成了 MCP (Model Context Protocol)，建立了一个通用通信框架，使 Trae 原生 Agent 与第三方扩展之间可以无缝交互。
MCP 市场允许快速添加第三方 MCP Servers，Agent 可灵活使用 MCP 工具，扩展其能力。这意味着 Trae 不仅仅是一个产品，而是一个生态系统，开发者和第三方可以通过创建、共享和定制不同的 Agent 来无限扩展 Trae 的能力。
如果你觉得 Trae 提供的 MCP Servers 不满足你的需求了，你还可以自定义添加。
社区反应：收费模式呼声渐起
随着 Trae 功能的不断增强和完善，加上目前的排队机制，在一些开发社区看到有些用户开始求 Trae 早点收费了！以获得更好的开发体验！
结语：把握免费红利期
随着 AI 编码工具的快速发展，Trae 凭借其独特的设计理念和强大的功能，正在重塑开发者与 AI 协作的方式。从被动的编码助手到主动的开发伙伴，Trae 让开发者能够专注于创造性工作，而非重复性任务。
如果你还没有尝试 Trae，现在可能是最好的时机 —— 在可能的收费模式推出前，抓住这个免费红利期，体验这款被誉为”开发者新宠”的 AI 编码工具。
（文：AI智见录）