等了 2 个月，DeepSeek 终于更新了 —— 结果只是个小修小补？

DeepSeek 终于更新了！

5 月 28 日，没有任何预兆地，DeepSeek 官方在微信群里发布了这条更新通知，表示对 DeepSeek R1 模型进行了小版本升级，目前官方渠道已全面支持最新版本，包括网页、移动 App、小程序和 API。

既然是小版本升级，甚至连模型编号都没有更新（比如 R1.1，R1.5），自然是没有对应的更新日志的。

DeepSeek 官网的更新日志还停留在两个月前的 V3 0324。

带来的直接后果就是我们只知道 DeepSeek R1 更新了，至于更新了什么内容，有哪些增强，一概不知。

那只能上手来测一波了。

首先是 R1 思考过程中的人机味淡了一些，不再是老一套“嗯，”、“好的，”起手。

以经典的天气卡片测试为例。

没有了“嗯，xxx”的思考过程长这样。

天气卡片问题思考了 67 秒，感觉比之前思考的更久更深刻（也有可能是错觉）。

最终生成的天气卡片是这样的。

整体感觉还可以。

附上这个测试的完整提示词。

你是一位就职于苹果公司的顶级前端工程师。请创建一个包含CSS和JavaScript的HTML文件，用于生成动画天气卡片。卡片需要以不同动画效果直观展示以下天气状况：
- 风力（如：飘动的云朵、摇曳的树木或风线）
- 降雨（如：下落的雨滴、形成的水洼）
- 晴天（如：闪耀的光线、明亮的背景）
- 下雪（如：飘落的雪花、积雪效果）

所有天气卡片需要并排显示，背景采用深色设计。所有HTML、CSS和JavaScript代码都需包含在这个单一文件中。JavaScript部分需包含切换不同天气状态的功能（例如通过函数或按钮组），以演示每种天气的动画效果。

将前端显示效果优化得更精致流畅，打造出价值20元/月的精品天气应用既视感。

但也并不是所有的思考过程都不再以“嗯，”起手了，该有还得有。

比如我之前测试过的“普通人如何赚到第一个1000万？”这个问题。

这是新版 R1 的思考过程。

这是三个月前相同问题下它的思考过程。

感觉不再那么“话痨”了，更加精简，可读性更强。

而新版本 R1 针对这个问题的答案更加丰富。

同时，和 ChatGPT 一样，更喜欢用 Emoji 表情了。

而这是三个月前老版本 R1 的回答：多为方法论的简单罗列、堆砌，解释的话语比较少。

另外测试下来，DeepSeek 模型该有的幻觉一点没少。

比如，在不开启“联网搜索”功能的前提下问 R1 “DeepSeek最近的一次更新是什么时候，更新了什么内容？”。

理论上说，它应该根据自己的训练数据来回答截止日期（knowledge cutoff date）前最近的更新。

而不是胡编乱造。

下面是新版 R1 的回答：截至今天（2025年5月28日），DeepSeek 最近一次重要更新是在 2025年5月20日左右，对应版本为 DeepSeek-R1 的正式发布。

整篇回答都是幻觉，都在一本正经地胡说八道。

从这个回答也可以看出，DeepSeek 的回复风格越来越“ChatGPT”化，明显表现就是加入了很多 Emoji 表情，结尾处会和你寒暄一下，引导你问更多问题。

结语

DeepSeek 更新是一件好事。

但这次更新透露出的另一个信号就是，短期内是等不到 DeepSeek R2 的到来了。

毕竟，如果即将上线 DeepSeek R2，就没必要更新 R1 了。

我是木易，一个专注AI领域的技术产品经理，国内Top2本科+美国Top10 CS硕士。

相信AI是普通人的“外挂”，致力于分享AI全维度知识。这里有最新的AI科普、工具测评、效率秘籍与行业洞察。

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