搜索，曾经是互联网最好的商业模式，催生了市值超过2万亿的谷歌。
而在AI时代，传统搜索正在面临巨大的挑战。前两天，马斯克说，“AI将取代搜索”。
伴随着搜索的衰落，广告营销的逻辑也正在发生巨大的变化。二十多年来，SEO一直是在搜索逻辑下提升网络曝光度的最佳策略，市场规模一度超过800亿美元。而如今，这个市场即将崩塌。
一种新的广告范式正在兴起，它不再由页面排名驱动，而是由语言模型驱动，这就是生成引擎优化(GEO)。
今天，国外知名机构a16z就发表了一篇文章《生成引擎优化（GEO）如何重写搜索规则》。乌鸦君做了简单的整理，分享给大家。（原文链接：https://a16z.com/geo-over-seo/）
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从“拼排名”，到“拼被AI引用”
如果说，传统SEO拼的是搜索排名，排名由基于关键词匹配度、内容深度和广度、反向链接、用户体验参与度等因素的网站索引决定。
而到了AI时代，这套逻辑玩不转了。用户提问对象变成了 ChatGPT、Claude、Gemini，内容也不再通过网页点击，而是直接生成答案。
这意味着：你不能再只关心搜索排名，而是要关注“模型记不记得你”或者说“是否愿意主动提你”。如果你的内容没被AI“记住”，你就输了。
从“拼排名”，到“拼被AI引用”，营销内容又发生了怎样的变化？
一句话总结：关键词不再万能，结构更重要。AI偏爱清晰、易解析的内容，多用总结、分点列表，少堆关键词，这样更有利于模型有效提取内容。
在逻辑变化的同时，搜索货币化方式也变了。
谷歌靠广告变现，你点击一次，谷歌赚一笔钱。但 ChatGPT、Claude 等 LLM（大语言模型）大多走订阅制，用户是买服务，而不是看广告。
所以模型提供商没动力展示第三方内容，除非它能提升回答质量。未来或许也会有广告，但规则将完全不同。
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核心指标变了，从点击率到引用率
在SEO时代，你在意点击量。而在GEO时代，你要关心的是：你是否被AI模型引用、提及、推荐。
这改变了“品牌知名度”的定义：
不是“别人能不能搜到你”，而是“AI会不会主动提到你”。
围绕这一变化，营销产业催生了新的机会，传统的SEO参与者正在推出一系列手段来适应GEO时代：
1）Canada Goose 通过新平台分析ChatGPT如何描述他们，不只是“保暖”这么简单，更看重品牌层面的提及频率。
2）Semrush、Ahrefs 推出新功能，帮助企业追踪自己在AI回答里的可见性。
3）新创平台如 Profound、Goodie、Daydream，甚至开始帮品牌微调模型行为、优化输出提示、监测情绪和引用频率。
当然，GEO仍处于试验阶段，就像SEO的早期阶段一样。每次重大模型更新，我们都面临着重新学习（或忘记）如何与这些系统进行最佳交互的风险。
目前，多种思想流派正在涌现：一些GEO策略已被充分理解（例如，在LLM引用的源文档中被提及），而其他假设则更具推测性，例如模型是否优先考虑新闻内容而非社交媒体，或者偏好会如何随着训练集的变化而变化。
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GEO不仅仅是工具升级，更是平台机会
在以前，SEO领域没跑出过大公司，虽然Semrush、Ahrefs、Moz这些做SEO和关键词研究的工具很成功，但没有一个能像Similarweb一样覆盖全栈服务。每个工具都有一个利基市场，从反向链接分析到流量监控，再到关键词情报或技术审计。
原因是再大的SEO参与者也只是工具提供商，他们既没有用户参与度、数据控制力，也没有网络效应。
但GEO改变了这一现状。掌握 GEO，不只是被看到，而是掌控整个AI渠道：
他们可以不断调整自己的模型，从各个垂直领域的数十亿个隐性提示中学习，运用差异化技术，实时生成营销活动，并随着 LLM 行为的变化进行每日迭代。
它将成为品牌管理与AI构建联系的重要桥梁，成为与LLM交互的记录系统，使品牌能够追踪其在生成平台上的存在、性能和结果。
如果说SEO是分散的工具市场，那GEO则恰恰相反，它是集中化的平台战。
从过去看，每个平台变迁里，广告往往是最容易套利的领域。21世纪初，套利是谷歌的AdWords。2010年代，套利是Facebook的定向引擎。如今，广告领域的套利将是帮助品牌了解其内容如何被模型吸收和引用的平台。
未来的营销问题是：你的品牌，AI记得住吗？而GEO是进入模型思维竞争的武器。
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（文：乌鸦智能说）