孙秋实@香港大学：迈向通用计算机智能体：模型、数据与技术演进

作者
MLNLP社区是国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，受众覆盖国内外NLP硕博生、高校老师以及企业研究人员。
社区的愿景是促进国内外自然语言处理，机器学习学术界、产业界和广大爱好者之间的交流和进步，特别是初学者同学们的进步。

MLNLP学术Talk是由 MLNLP社区 和 中国中文信息学会青年工作委员会 联合举办的学术交流活动，旨在邀请一线青年学者分享最前沿的技术，期待最精彩的思想火花碰撞。

本期MLNLP学术Talk邀请了香港大学孙秋实在2025年7月5日9:00-10:00为我们带来“迈向通用计算机智能体：模型、数据与技术演进”的主题报告。详细信息如下：




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讲者简介

个人介绍：

孙秋实，香港大学博士生，硕士毕业于新加坡国立大学数据科学系。研究方向涵盖Computer-using Agents与Code Intelligence，在ACL、EMNLP、ICLR、COLM等自然语言处理与机器学习顶级会议发表多篇论文，谷歌学术引用超过900次，担任多个国际会议与期刊的审稿人及程序委员会委员。其关于计算机智能体的系列研究成果被广泛应用于学术研究与工业界实践中。个人主页：https://qiushisun.github.io/


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报告摘要


本报告将深入探讨迈向通用计算机智能体（Computer-using Agents）的核心进展。该研究方向正日益成为横跨自然语言处理、计算机视觉与人机交互等多个领域的研究热点，旨在推动数字设备上复杂任务的自动化，从而显著减轻人类的操作负担。报告重点围绕基础模型的设计与构建（如 SeeClick 和 OS-ATLAS）、高质量数据的合成与利用（如 OS-Genesis 和 GUIMid）、创新算法（AgentStore），以及前沿应用（ScienceBoard）等方面展开系统阐述。同时，报告还将展望未来计算机智能体的发展愿景，旨在为构建能够自主感知、理解并解决多样化计算机任务的智能体奠定技术基础。


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主持人介绍

王鹏，目前为中南大学访问学生，即将于9月入学澳门科技大学。研究兴趣为自然语言处理、大语言模型、大模型智能体。在ACL、IJCAI、ToMM、BDMA等会议、期刊上发表学术论文。


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关于我们

MLNLP 社区是由国内外机器学习与自然语言处理学者联合构建的民间学术社区，目前已经发展为国内外知名的机器学习与自然语言处理社区，旨在促进机器学习，自然语言处理学术界、产业界和广大爱好者之间的进步。
社区可以为相关从业者的深造、就业及研究等方面提供开放交流平台。欢迎大家关注和加入我们。

（文：机器学习算法与自然语言处理）

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