AI Agent,彻底爆发!!

说真的,这两年看着身边一个个搞Java、C++、前端、数据、架构的开始卷大模型,挺唏嘘的。大家最开始都是写接口、搞Spring Boot、连数据库、配Redis,稳稳当当过日子。

结果GPT、DeepSeek火了之后,整条线上的人都开始有点慌了,大家都在想:“我是不是要学大模型,不然这饭碗还能保多久?”

我先给出最直接的答案:一定要把现有的技术和大模型结合起来,而不是抛弃你们现有技术!掌握AI能力的Java工程师比纯Java岗要吃香的多。

即使现在裁员、降薪、团队解散的比比皆是……但后续的趋势一定是AI应用落地!大模型方向才是实现职业升级、提升薪资待遇的绝佳机遇!

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  • 大模型微调

    • 掌握主流大模型(如DeepSeek、Qwen等)的微调技术,针对特定场景优化模型性能。

    • 学习如何利用领域数据(如制造、医药、金融等)进行模型定制,提升任务准确性和效率。

  • RAG应用开发

    • 深入理解检索增强生成(Retrieval-Augmented Generation, RAG)技术,构建高效的知识检索与生成系统。

    • 应用于垂类场景(如法律文档分析、医疗诊断辅助、金融报告生成等),实现精准信息提取与内容生成。

  • AI Agent智能体搭建

    • 学习如何设计和开发AI Agent,实现多任务协同、自主决策和复杂问题解决。

    • 构建垂类场景下的智能助手(如制造业中的设备故障诊断Agent、金融领域的投资分析Agent等)。


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(文:AI寒武纪)

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