三个月前还在闲鱼炒到万元邀请码的Manus,如今官网已显示「所在地区不可用」。

这个曾经让国内AI 发烧友圈为之疯狂的明星产品,因为合规问题不得不将重心转向海外。
创始人肖弘的一句话道出了些许无奈:
「想要在全球化的市场里做好产品,有很多不是来自业务本身与用户价值本身的烦恼。」
Manus的「远走他乡」,让许多用户失去了一个还算是优秀的AI Agent工具。

而今天要介绍的,是一个国产开源项目:爱派(AiPy),或许会比远走他乡的Manus 更值得你关注。
号称你的AI 牛马:

Manus 的爆火秘密
Manus之所以能在短时间内引爆市场,虽然业内砖家们认为自媒体的无情鼓吹是主要原因(我没有……见:Manus 一夜爆火,我却想要浇点冷水),但在我看来还有另一个核心原因:它确实把AI Agent的使用门槛降到了极致。
我当时已经用了两个月的Devin,在看到Manus 时的感受是:
就这?
不就抄的Devin 并调整了一下让普通用户也能用嘛?
但Manus 确实也抄出了创新:以前的AI 工具,需要你会编程、会Github、会复杂的配置。
Manus 则的确让普通人用自然语言就能指挥AI 完成各种除了编程之外的“通用”任务——
这种「人人可用」的体验,正是它邀请码被炒到万元的原因。
最近我也在多篇文章中介绍Claude Code,确实有许多读者也跃跃欲试,但看到命令行界面就有点打起了退堂鼓。
毕竟,大多数人还是更习惯有图形界面的软件,最好是下载后点击安装就能用的那种。
这恰恰,也正是AiPy 要解决的问题。
一个激进的本土方案
爱派的创始团队来自知道创宇,他们提出了一个很有意思的理念:
「真正的通用AI Agent是NO Agents!」
什么意思?
传统的AI Agent需要开发大量的工具接口,用户要安装各种插件,配置各种参数。
而爱派说:别整这些花里胡哨的,直接把Python环境给AI不就完了?

这个想法听起来简单粗暴,但仔细想想确实有道理。
Python几乎能做任何事:
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处理数据有pandas
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画图有matplotlib
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爬虫有requests
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自动化有selenium
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机器学习有sklearn
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……

可以说,当AI学会了Python,它就相当于学会了整个计算机世界。
「Python use」
爱派提出的「Python use」概念,本质上是让AI像一个真正的程序员一样工作:
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理解任务:AI分析你的需求
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编写代码:自动生成Python代码
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执行代码:在本地运行并获取结果
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迭代优化:根据结果调整代码,直到任务完成
最关键的是,整个过程完全在本地进行,你的数据不会上传到任何云端。
这解决了Manus面临的核心问题,合规性和隐私性。
案例实测
为了真正考验一个“无限制”的AI到底能走多远,我决定给它一个比数据分析更复杂的、更贴近真实世界安全场景的任务。
我家里的Wifi 之前一直都很快,现在偶尔会连打开图片都在loading 很久。这让我想起前两天群里的聊天:

不会是进贼了吧……正好下载了AiPy,用它来当一次“网络安全官”试试看呢。
我打开终端,启动AiPy,然后下达了我的指令:

指令下达后,爱派立刻开始“思考”,并迅速将这个复杂的安全审计任务拆解成了清晰的四步计划,展示在了我的屏幕上:
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[步骤1] 扫描局域网设备
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[步骤2] 解析MAC地址和厂商信息
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[步骤3] 检测异常连接
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[步骤4] 生成网络拓扑图
列出计划后,它开始继续执行。
很快,它发来了一条可爱风的报告,坦诚地指出了一个小问题:

不过这个小插曲并没有太多影响,它标记了问题,然后继续执行核心任务:异常检测。
并且,很快就发现了异常:

这倒是让我有点意外了,它还真的识别出了异常。
不过,又出现了些小意外:在它尝试执行最后一步时,终端弹出了一条带着懊恼表情的失败消息:

这时的爱派居然没有抛出一个冷冰冰的 ModuleNotFoundError
后就崩溃退出了。而是它发现自己失败了,并还诊断出了失败的原因(缺少networkx
库),并立刻提出了解决方案:
安装它!
它甚至没有问我该怎么办,就直接给出了行动计划,然后自动执行安装命令、成功安装了networtx 库之后,它再次尝试生成拓扑图。
这一次,一切顺利。
最后它给出了详尽的总结报告:



与其他工具的对比
使用下来,爱派相比其他工具的优势不能说全面超越,但对普通用户来说优点倒是非常明显:
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值得一提的是Token消耗,因为不需要调用大量的Agents,爱派在相同任务上的Token消耗明显更少。
安装简单
爱派提供了两种使用方式:
图形界面版(推荐普通用户):
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访问官网下载安装包
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双击安装
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配置你喜欢的大模型API(支持DeepSeek、豆包、通义千问等)
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开始使用
命令行版(程序员可选):
pip install aipyapp
aipy
配置文件也很简单:
[llm.deepseek]
type = "deepseek"
api_key = "你的API Key"
enable = true
default = true
为什么是Python
爱派团队在FAQ中提到,他们曾经尝试过AiJava和AiLua:
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Java太庞大笨重
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Lua生态太弱
(其实我更喜欢Rust……只是生态确实差点意思
而AiPy 团队最终选择Python,是因为Python有着最丰富的生态和最简洁的语法。
这个选择很聪明。
Python的「胶水语言」特性,让它能轻松调用各种系统功能和第三方服务。
写在最后
作为一个每天都在大力重金使用Claude Code的老码农,我还是得说:对于专业程序员,Claude Code 依然是首选。
对于大多数非技术背景的用户,爱派确实是一个值得一试的选择:
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不用看命令行
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不用学编程
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不用担心数据安全
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不用科学
更重要的是,爱派是开源的。
这意味着你可以:
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审查代码确保安全
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根据需求定制功能,可玩性高
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不用担心服务商跑路
当然,爱派还在发展初期,用下来也有些不完善的地方,但也说明它改进空间比其他的大很多啊!
下限不低,上限很高。

并且作为一个国产开源项目,它展现出的想法和执行力也都很值得肯定。
如果你正在寻找Manus的替代品,或者想尝试AI Agent但又被各种配置吓退,又想玩个明明白白玩得安心,不妨试试爱派。
记得给他们的GitHub项目点个Star,也可以加入他们的交流群一起探讨任何问题:

项目官网: www.aipyaipy.com
[2]Github地址: https://github.com/knownsec/aipyapp
[3]项目案例论坛: https://d.aipyaipy.com/
[4]项目案例视频: https://space.bilibili.com/526224000
(文:AGI Hunt)