大家好，我是木易，一个持续关注AI领域的互联网技术产品经理，国内Top2本科，美国Top10 CS研究生，MBA。我坚信AI是普通人变强的“外挂”，所以创建了“AI信息Gap”这个公众号，专注于分享AI全维度知识，包括但不限于AI科普，AI工具测评，AI效率提升，AI行业洞察。关注我，AI之路不迷路，2025我们继续出发。

关于AI Weekly

马化腾谈及AI时说：“我们最开始以为这是互联网十年不遇的机会，但是越想越觉得这是几百年不遇的、类似发明电的工业革命一样的机遇，所以我们觉得非常重要。”

AI Weekly回来了！

“AI Weekly”是AI领域的前沿资讯周报，相约每周，精心筛选并总结过去一周内AI领域最重要、最具影响力的事件。这个专栏致力于打破信息壁垒，帮助你高效掌握最新动态，增强对AI技术及应用趋势的洞察力。

省流版摘要

1. 阿里发布通义万相2.1：文生视频，优化建模能力，提升1080P视频编解码效率。

2. 阿里推出通义灵码AI程序员：支持多语言，支持VS Code、JetBrains IDEs，“面向对话编程”。

3. 天工大模型4.0 o1/4o版上线：推理模型，实时语音功能。

4. Anthropic计划融资20亿美元：估值600亿美元，美国估值第五高的初创公司。

5. 微软开源小模型Phi-4：140亿参数小模型，追求高“性价比”。

6. 谷歌Gemini团队并入DeepMind：如题。

1. 阿里发布通义万相2.1

1月9日，阿里通义团队在其官方微信公众号上宣布推出通义万相的2.1版本。通义万相可以简单理解为AI生图和AI生视频版的“通义千问”，同样由阿里通义团队自研的文生图和文生视频模型提供支持。

本次的2.1版本中，阿里发布了最新的文生视频模型Wanx 2.1。Wanx 2.1发布不久就在AI视频模型排行榜VBench上夺得第一名，主要优化是：增强了时空上下文建模能力，支持无限长1080P视频的高效编解码，并且首次实现了中文文字视频生成。

2. 阿里推出通义灵码AI程序员

1月8日，阿里云正式上线了一款名为“通义灵码AI程序员”的产品。通义灵码看名字就知道，和上面的通义万相一样，都是通义家族的，只不过这次是针对“编程”。通义灵码同时支持VS Code和JetBrains IDE；并且支持多种主流语言，比如Java、Python、Go、JavaScript、TypeScript、C/C++、C#等。使用方面则是“全程对话协作”，其实对标的就是 GitHub Copilot 这样的AI编程工具。

国产模型里，通义模型还是非常值得推荐的。单就Coding专项而言，qwen2.5-72b-instruct-turbo和qwen2.5-coder-32b-instruct分别位列LiveBench排行榜的第6名和第7名。

有一说一，通义灵码的官网挺漂亮的。

3. 天工大模型4.0 o1 版上线

1月6日，昆仑万维宣布正式上线天工大模型4.0的o1版和4o版，支持网页端和app端，面向所有用户开放。在此之前，天工4.0 o1版处于邀请测试状态。

别的不说，昆仑万维这模型的名字起的真是太露骨了，太直接了。从名字就能看出，天工4.0 o1版对标的是OpenAI的o1，是一个推理模型；4o则对标的是GPT-4o，是一个通用模型。据官方介绍，天工4.0 4o版有实时语音对话的多模态能力，这一功能和ChatGPT的高级语音模式是一样的。

4. Anthropic计划融资20亿美元

AI这一行，尤其是大模型，实在是太烧钱了！据传Anthropic（开发Claude的AI初创公司）正与投资者谈判，计划筹集20亿美元资金。此次融资由Lightspeed Venture Partners领投，若融资成功，Anthropic将以600亿美元的估值成为美国估值第五高的初创公司。此前，Anthropic已获得大佬亚马逊和谷歌的巨额投资。亚马逊向Anthropic投资了40亿美元，成为其主要云服务提供商。

网友：Anthropic快点融资吧，有钱了就能发布Claude 3.5 Opus了！

5. 微软开源小模型Phi-4

1月8日，微软在Hugging Face平台正式开源了小模型Phi-4。称Phi-4为小模型的原因是其参数量小，仅有140亿，对计算资源的硬性要求小；从参数量可知，Phi-4对标的是同样为小模型的GPT-4o mini。Phi-4首次亮相于2024年12月12日，训练时使用了合成数据和中期训练（midtraining）技术，主打质量和成本的平衡，也就是“性价比”。

然而，有网友表示，Phi-4基准测试结果亮眼，但部署后实际体验不佳。具体效果还需要实测还能得知。

6. 谷歌Gemini应用团队并入DeepMind

近日，谷歌宣布将AI Studio和Gemini Developer API团队整体并入旗下的研究部门DeepMind。可能小伙伴们对谷歌Gemini比较熟悉，我之前也介绍过很多次了。DeepMind是谷歌内部另一个重量级的老牌AI研究团队，多年前击败围棋世界冠军的AlphaGo就是DeepMind团队开发的。

谷歌Gemini在生成式AI浪潮爆发后的这两年属于是“后来者居上”的典型了，最开始被GPT-4吊打，结果在Gemini 1.0模型发布一年后凭借Gemini-Exp-1206、Gemini-2.0-Flash和推理模型Gemini-2.0-Flash-Thinking华丽的逆袭了！