“数据要素×”安徽分赛高校宣讲走进中科大，气象服务与低空经济赛道引发热烈反响
安徽省数据资源管理局指导的大赛在中科大举行，介绍气象服务和低空经济两大赛道。现场吸引了百余名青年学子，宣讲会强调了赛事的重要性、目标以及赛道方向。
学术
光伏热斑AI精准诊断，极视角无人机算法重塑光伏场站巡检效率
光伏热斑AI精准诊断，无人机算法大幅提升光伏场站巡检效率。极视角与行业头部企业合作，利用无人机的灵活性和AI视觉算法的准确性，有效检测并报警组件中的热斑隐患，提升运维效能。
ICLR 2025｜一个 Transformer 统一多模态理解和生成！Show-o：LLM 自回归做理解，MaskGIT做生成
生成任务相统一的Transformer模型
Show-o，它通过结合自回归和离散扩散建模，创新性地用
一键部署丨DeepSeek-R1 新版本小幅升级便登顶开源王座，多项评测超越 Qwen3
近日，DeepSeek-R1-0528版本发布，通过提升配置优化算法显著提升了推理能力，并在多个基准测试中超越了Qwen3-235B和DeepSeek-R1。HyperAI超神经已上线一键部署教程，欢迎体验。
具身进化·无界未来：这场论坛引领具身智能模型革命新浪潮
2025 张江具身智能开发者大会暨国际人形机器人技能大赛召开，论坛聚焦具身 AI 与世界模型、分层决策等热点话题。专家学者分享了新型大物理模型、智能机器人产品化思考、类脑仿生控制、视觉大模型在具身智能中的应用等内容。
ICML 2025 Spotlight 谁导致了多智能体系统的失败？首个「自动化失败归因」研究出炉
本文介绍了一篇ICML 2025 Spotlight论文，提出自动化失败归因新任务以快速定位多智能体语言模型（LLM）系统的错误。研究构建首个Who&When数据集，并比较了三种方法：All-at-Once、Step-by-Step和Binary Search。实验结果显示当前方法效果有限，准确率较低；但混合策略有一定提升，且现有SOTA模型表现仍不理想。这表明失败归因任务对AI推理与理解能力要求极高。
谷歌之后，英伟达入局扩散大语言模型，Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
Fast-dLLM 提出分块 KV 缓存和置信度感知并行解码技术，显著提升扩散模型推理速度至原速的 27.6 倍，同时保持较高生成精度。
大模型智能体如何突破规模化应用瓶颈，核心在于Agentic ROI
本文提出Agentic ROI概念，用于衡量大模型智能体在实际场景中的信息收益与成本比。研究发现其主要障碍在于信息质量未达实用阈值和使用成本过高，而非单纯的技术能力不足。
