WebAgent 是阿里通义实验室开发的开放多智能体信息检索框架
WebAgent 是阿里通义实验室开发的多智能体信息检索框架，整合了 WebWalker、WebDancer 和 WebSailor 三个子项目，实现了超人类水平的信息推理和自主搜索能力，并在多个基准上超越现有系统。
MIT
MIT：过度依赖ChatGPT会让大脑功能萎缩
MIT研究发现，AI使用导致用户大脑alpha波下降47%，无法准确引用自己写的内容。长期依赖ChatGPT会让人产生认知萎缩感，就像技术债务一样。专家建议谨慎使用AI，避免成为其奴隶。
ChatGPT上瘾，大脑萎缩47%！MIT祭出206页92图超长报告
麻省理工学院研究发现，长期依赖AI工具如ChatGPT会降低学习能力，大脑神经连接减少47%。使用AI写作不仅效率高，但长远来看会导致认知能力下降，产生‘认知债务’。
迈向ASI的一小步？MIT科研小队提出SEAL框架，让大语言模型学会自适应
MIT团队提出SEAL框架，通过生成自身微调数据和更新指令实现大语言模型自我适应。在知识整合和小样本学习任务中表现突出，但存在灾难性遗忘问题。未来有望扩展至预训练、持续学习及智能体模型领域。
刚刚，Scale AI CEO Alexandr Wang正式官宣：Meta重金投资并挖走了我
Meta 将以 148 亿美元投资 Scale AI，Alexandr Wang 加入 Meta 领导新的「超级智能」实验室。
斯坦福中国学霸开挂创业：AI解数学难题，0产品目标估值3亿美元
中国籍学者洪乐潼创立的Axiom公司专注于开发基于形式化数学证明的AI模型，目标估值3亿至5亿美元，旨在解决复杂数学问题并弥补主流AI在该领域的不足。
谷歌之后，英伟达入局扩散大语言模型，Fast-dLLM推理速度狂飙27.6倍
Fast-dLLM 提出分块 KV 缓存和置信度感知并行解码技术，显著提升扩散模型推理速度至原速的 27.6 倍，同时保持较高生成精度。
AI学习如何连接视觉和声音，无需人工干预
研究人员开发出一种新方法提高AI学习多模态信息的能力，使机器能够自动检索视频和音频内容，并有望在新闻、电影制作等领域发挥作用。该方法通过改进训练方式和技术架构提高了模型对音频与视觉数据的对应关系理解能力。
策略学习助力LLM推理效率：MIT与谷歌团队提出异步并行生成新范式
金天和郑鈺熹是麻省理工学院的博士生，他们研究了大语言模型生成范式的转变。PASTA 论文介绍了通过策略学习实现异步生成的方法，包括标记语言 PASTA-LANG 和优化训练流程。实验结果表明这种方法能显著提高推理速度并保持输出质量。