ICML 2025 M+框架来了,增加LLM隐空间记忆,不再受上下文窗口限制

本文提出了一种新的长期隐空间记忆扩展框架M+,显著提升了MemoryLLM的有效记忆跨度至160k tokens以上。该研究由Yu Wang和Zexue He完成,通讯作者来自加州大学圣地亚哥分校。

「流匹配」成ICML 2025超热门主题!网友:都说了学物理的不准转计算机

文章介绍了流匹配技术如何在生成式AI领域简化模型形态。该方法来源于流体力学,通过学习将噪声映射到数据来实现复杂分布的逼近,展示了物理概念与生成模型之间的联系,并讨论了其与其他生成技术的关系。