智源3款向量模型发布！代码检索及多模态维度刷新多项SOTA
智源研究院发布三款向量模型，包括代码向量模型BGE-Code-v1、多模态向量模型BGE-VL-v1.5和视觉化文档向量模型BGE-VL-Screenshot，它们在代码及多模态检索中取得了最佳效果，并登顶多项测试基准。这些模型目前已向社区开放，支持各类应用场景。
智源研究院
多模态检索大升级！智源三大SOTA模型，代码、图文理解能力拉满
智源研究院联合多所高校发布三款向量模型，包括BGE-Code-v1、BGE-VL-v1.5和BGE-VL-Screenshot。这些模型在代码及多模态检索中表现出色，并登顶多项测试基准。BGE-Code-v1针对代码检索优化，提升跨语言信息获取能力；BGE-VL-v1.5则增强通用多模态理解与检索性能；BGE-VL-Screenshot专为视觉化文档任务设计。智源研究院将持续深耕向量模型和检索技术，推动相关领域发展。
代码、多模态检索全面登顶SOTA！智源BGE向量模型三连击，并全面开放
智源研究院发布三款向量模型BGE-Code-v1、BGE-VL-v1.5和BGE-VL-Screenshot，分别在代码检索、多模态检索和视觉化文档检索中取得最佳效果，并已开源。
智源研究院发布中英文高质量数据集CCI4.0，推动全球人工智能开源创新
智源研究院在2025年发布CCI 4.0-M2 V1数据集，包含3个中英双语言的数据集，总token数量达425B（4250亿），可提升推理能力，已在多个平台开源。
AI能看懂图像却算不好距离，上交时间-空间智能基准难倒9大顶尖多模态模型
上海交通大学联合团队发布STI-Bench，评估多模态大模型的空间-时间理解能力。结果显示当前最强模型在自动驾驶和机器人操作任务中表现不佳，准确率低于50%。论文、代码及数据已开源，为改善MLLM空间智能提供了新基准。
智源研究院院长王仲远：至少5-10年，具身智能模型才能成熟落地｜
智源研究院发布首个跨本体具身大小脑协作框架RoboOS和开源具身大脑RoboBrain，推动单机智能迈向群体智能。王仲远认为具身智能仍处于早期阶段，但具有长期发展优势。通过研发具身大模型提升迭代能力，实现从单机到群体智能的转变。
