具身智能技术企业「穹彻智能」完成数亿元Pre-A++轮融资
穹彻智能近日完成数亿元Pre-A++轮融资，聚焦具身智能技术应用和商业化探索。联合创始人卢策吾及王世全主导研发的穹彻具身大脑Noematrix Brain具备多任务处理能力，并推出数据采集系统CoMiner。
上海交通大学
从零搭一套可复现、可教学、可观察的RL for VLM训练流程，我们试了试
MAYE 是一个从零实现的 RL for VLM 框架与标准化评估方案，旨在提升透明度和可复现性。它通过简化架构、提供标准评估体系及实证研究支持，帮助学者更清晰理解模型训练过程及其行为变化。
上海交通大学发布“明岐”多模态大模型 突破消化道罕见病诊断瓶颈
上海交通大学举办AI赋能精准诊疗创新发展学术会议，发布具备消化道罕见病精准诊断能力的多模态大模型矩阵‘明岐’，提升诊疗效率与精准度。该模型采用双驱动架构，并通过多模态深度学习整合医学数据，实现可视化决策支持系统和透明诊断舱机制。
2025 CSRankings排名出炉！上交大、清华北大、浙大霸榜全球AI TOP 10
2025年CSRankings公布，卡耐基梅隆大学蝉联第一。清华、上海交通大学/浙江大学并列第三，北京大学位居第五。中国高校在AI领域表现突出，包揽全球前十中的六席。
为今年最火的机器人来场全球挑战赛：150万高额奖金，还有顶级硬件支持
ATEC2025 科技精英赛由清华大学等顶尖学府联合主办，聚焦人工智能与机器人技术融合创新。赛事设置双赛道，奖金池高达21万美元，提供商业级硬件设备，并邀请专家学者评委参与验证和交流。
奥赛级AI基准来了：难倒所有模型，GPT-4o仅考34分，上海交大出品
上海交通大学GAIR Lab推出OlympicArena多学科认知推理基准测试，评估模型综合解决问题能力。尽管GPT-4也仅得34.01%整体准确率，但其他开源模型的整体准确率难以达到20%。该平台覆盖7大领域11163道题目，难度偏高，旨在检验AI的多学科综合认知能力，并提供资源支持研究。
蛋白质突变工程 AI 模型评测新基准，上海交大洪亮教授团队发布 VenusMutHub
上海交通大学洪亮教授团队发布VenusMutHub——首个针对真实应用场景的蛋白质突变小样本数据集及评测标准。该研究发表在Acta Pharmaceutica Sinica B期刊上，揭示了现有AI模型在实际应用中的局限性，并提出改进方案。
上交大等提出MM-Eureka：R1-Zero的「Aha Moment」同样存在于多模态推理
本文介绍了一种新的多模态大规模强化学习框架MM-Eureka，该框架能够稳定地训练包括InternVL2.5-Instruct-8B和InternVL2.5-Pretrained-38B在内的多种大型模型，并使用较少的数据实现了性能的提升。
CVPR 2025：长Prompt对齐问题也能评估了！当前最大AIGC评估数据集，模型评分超越当前SOTA
上海交通大学-美团计算与智能联合实验室的论文被CVPR录用，提出Q-Eval-100K数据集与Q-Eval-Score评估框架解决文本到视觉模型质量评估问题。该数据集包含大量高质量AIGC生成数据，并通过多种策略提高评估精度。