ICCV’25 视觉Token跳起来!上交大×蚂蚁联手推出多模态通用加速框架

近日,上海交通大学人工智能研究院晏轶超副教授联合蚂蚁集团的研究团队提出Skip-Vision框架,该框架通过训练阶段的Skip-FFN和推理阶段的Skip KV-Cache机制减少视觉Token的冗余计算与保留关键信息,实现多模态模型在精度和效率上的双重优化。

你的Agent电脑助手正在踩雷!最新研究揭秘Computer-Use Agent的安全漏洞

中国科学技术大学、上海交通大学和上海 AI Lab 联合推出 CUAs 安全测试基准 RiOSWorld,全面评估 Computer-Use Agent 在真实电脑使用场景中的安全风险。实验结果显示大多数 Agent 风险意图率高且完成率高,指出当前多数基于 MLLM 的 CUA 缺乏风险意识。该研究已开源论文、项目官网及 GitHub 代码。