首篇「角色扮演AI」综述!复旦等提出大模型三层人格分类框架:群体、角色、个性化 TMLR
复旦大学综述了角色扮演AI(RPLAs)的研究现状,指出基于文本的角色扮演AI系统已能够模拟不同信念和人格。研究提出了三类人格分类框架:群体人格、角色人格和个性化人格,并分析了构建方法与评估体系,讨论了技术挑战及未来方向。
复旦大学综述了角色扮演AI(RPLAs)的研究现状,指出基于文本的角色扮演AI系统已能够模拟不同信念和人格。研究提出了三类人格分类框架:群体人格、角色人格和个性化人格,并分析了构建方法与评估体系,讨论了技术挑战及未来方向。
复旦大学与微软等机构提出StableAnimator框架,实现高质量身份一致性人类视频生成。该框架通过全局内容感知面部编码器、分布感知的身份适配器和基于HJB方程的面部优化来保持人物身份信息的一致性并提升视频质量。