用大模型检测工业品异常,复旦腾讯优图新算法入选CVPR 2025

复旦大学、腾讯优图实验室等机构的研究人员提出了一种基于扩散模型的少样本异常图像生成新模型DualAnoDiff,该方法采用双分支并行机制和背景补偿模块,有效解决了异常数据稀缺性的问题,并在实验中取得了优于现有方法的效果。

微软LazyGraphRAG:新一代超低成本RAG

微软发布LazyGraphRAG简化成本结构,相比完整GraphRAG成本低0.1%。其利用NLP提取概念及其共现,并采用图形统计优化概念图和分层社区结构。评测显示,在成本和质量上超越其他方法,性能优于包括标准向量RAG、RAPTOR、GraphRAG本地/全局搜索和DRIFT在内的多个选项。