何恺明新身份:谷歌DeepMind杰出科学家

何恺明加入谷歌担任DeepMind杰出科学家。近期因发表《Mean Flows for One-step Generative Modeling》等论文而知名,曾获CVPR最佳论文奖和Marr Prize等奖项。毕业于清华物理系基础科学班,博士期间在微软亚洲研究院视觉计算组实习。目前为MIT副教授,研究涵盖了图像生成、残差网络等领域。

谷歌DeepMind推出Gemini Robotics On-Device 本地化机器人AI模型了

谷歌发布Gemini Robotics On-Device模型,实现机器人本地化处理高精度任务和快速学习。该模型基于视觉-语言-动作(VLA)架构,在本地硬件上运行,无需云端支持,大幅提高响应速度和安全性。这标志着机器人从依赖云端的远程操控迈向自主决策的新阶段。

5000次风暴,谷歌训出AI预言家!天气预报ChatGPT时刻?

谷歌推出的AI模型在热带气旋路径预测方面刷新SOTA,成为首个超越主流物理模型的AI预测模型。Weather Lab平台提供实时与历史气旋预测,显著提高防灾准备和疏散效率,有助于挽救生命并减少经济损失。

挑战 next token prediction,Diffusion LLM 够格吗?

本周解读了Diffusion LLM和AI推理成本相关话题。Gemini Diffusion因其扩散架构被社区热议,其生成效率高且并行高效机制让其有潜力成为自回归模型的新挑战者;同时,AI开发者们也关注到基于扩散模型的NLP任务潜力及其与传统建模方式的关系。