何恺明
MIT终身教授何恺明，入职谷歌了
AI大牛何恺明加盟谷歌DeepMind任杰出科学家，同时拥有MIT终身教职。此前他曾是微软亚洲研究院研究员及Facebook AI Research成员，并在学术界取得多项重要成果。
刚刚，何恺明官宣入职谷歌DeepMind！
AI大神何恺明正式入职谷歌DeepMind担任杰出科学家，保留MIT终身副教授身份。从微软亚洲研究院到Meta再到如今的谷歌，这位’学界+业界’跨界专家将助力实现AGI目标。
何恺明新身份：谷歌DeepMind杰出科学家
何恺明加入谷歌担任DeepMind杰出科学家。近期因发表《Mean Flows for One-step Generative Modeling》等论文而知名，曾获CVPR最佳论文奖和Marr Prize等奖项。毕业于清华物理系基础科学班，博士期间在微软亚洲研究院视觉计算组实习。目前为MIT副教授，研究涵盖了图像生成、残差网络等领域。
何恺明CVPR最新讲座PPT上线：走向端到端生成建模
何恺明在CVPR会议上分享了关于识别模型演进与生成模型未来方向的见解，他提出了一种名为MeanFlow的新方法用于实现单步生成任务，并介绍了多种研究方向和问题。
何恺明新作：给扩散模型加正则化，无需预训练无需数据增强，超简单实现性能提升
研究者提出一种新的正则化方法Dispersive Loss，旨在改进扩散模型生成图片的效果。该方法不需要定义正样本对，通过鼓励中间表示的分散性来提高模型的泛化能力和生成质量。论文在ImageNet数据集上进行了测试，并展示了其有效性。