FID分数
何恺明团队又发新作: MeanFlow单步图像生成SOTA,提升达50%
大神何恺明发布新作《Mean Flows for One-step Generative Modeling》,提出一种名为 MeanFlow 的单步生成建模框架,通过引入平均速度的概念,在 ImageNet 256×256 数据集上取得了显著优于以往单步扩散/流模型的结果,FID 分数达到3.43。
港大与字节提出TokenBridge:离散和连续token优点我都要!|自回归视觉生成模型解读系列
模简单的优点,又可以保持连续 token 的强表示能力。
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