又一个AI大模型的新方向，爆了…
2025年伊始，AI技术迅猛发展改变程序员职业。阿里云等企业引入大模型开发能力要求，未来企业更看重能用AI重构业务的技术人才。文章指出传统岗位缩水，而AI相关岗位需求激增，薪资上涨150%。推荐免费课程帮助掌握AI大模型原理、应用技术和项目经验，提升竞争力。
Transformer
通俗易懂看技术：24张流程图直观理解LLM、RAG及Agent
2025年5月24日周六，北京晴天。本文总结了大模型微调与训练、RAG及AgenticRAG等7张图，以及Agent、MCP和Functioncall的9张图。这些内容可供参考并作为验证标准，有助于深度思考和体系化学习。
ICML 2025 Spotlight｜南洋理工陶大程教授团队等提出基于RAG的高分辨率图像感知框架，准确率提高20%
模型（MLLMs）在视觉问答、推理以及 OCR 等任务上取得了显著的成功。然而，早期的 MLLMs
火爆全网！《LLM书》.PDF
本书介绍生成式人工智能项目生命周期，涵盖模型选择、微调和部署等内容。通过直观示例和技术库指导读者掌握Transformer和Diffusers等工具。同时介绍了大模型前沿课程、顶会论文idea以及学术辅导服务。
生成理解统一模型解读 (四)：JanusFlow：使用 Rectified Flow 做生成的 Janus
解统一架构 Janus 的后续版本，借助 Rectified Flow 做生成。
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被Transformer光芒掩盖的论文，Meta科学家回顾十年前创新之作
这篇论文是2015年发布的《End-to-End Memory Networks》，它包含了当前大型语言模型的许多要素，如完全用注意力机制替代RNN、引入带键值投影的点积软注意力机制和堆叠多层注意力等。尽管其影响力不及后来的《Attention is all you need》
心影随形创始人刘斌新：做不跟用户抢时间的AI产品丨中国AIGC产业峰会
刘斌新分享了他创立的心影随形科技，通过AI技术解决游戏场景中的社交痛点，产品定位为‘陪伴’而非抢占时间。他们发现用户在玩游戏时需要朋友一起玩的需求，并希望通过AI让游戏伙伴理解玩家情绪，提供额外的情绪价值。