字节新推理模型逆袭DeepSeek,200B参数战胜671B,豆包史诗级加强?

字节最新研发的Seed-Thinking-v1.5模型在数学、代码推理任务中表现优异,参数规模较小。该模型通过创新的数据处理方法、强化学习算法及基础设施优化提升了性能,并与其他领先模型进行了对比分析。

大,就聪明吗?论模型的“尺寸虚胖”

文章介绍了Gemma-3和DeepSeek V3在参数量上的对比,并指出模型效果不仅仅取决于参数大小。通过详细解释Dense和MoE架构的区别及其实际应用效果,强调了参数数量并不能直接反映模型性能优劣的观点。同时讨论了知识蒸馏技术如何让小模型继承大模型的能力,而不仅仅是关注模型的规模大小。