SmolVLA:Hugging Face 开源的轻量级 VLA 模型,体积小 10 倍,性能却达 SOTA!

SmolVLA 是 Hugging Face 开源的一个轻量级视觉-语言-行动模型,专为经济高效的机器人设计。它拥有4.5亿参数,能够在消费级GPU甚至CPU上运行,支持在MacBook等设备上部署。通过多模态输入处理、高效推理和异步执行特性,在物体抓取与放置、家务劳动和货物搬运等多种应用场景中表现出色。

Qwen3深夜开源新系列:文本表征模型,3种尺寸可选,超越商业API拿下SOTA

Qwen3 Embedding系列发布,支持多语言文本表征、检索与排序任务。8B版本性能卓越,在MTEB多语言Leaderboard榜单中排名第一。支持0.6B/4B/8B三种尺寸,已在Hugging Face等平台开源。主要亮点包括泛化性强、架构灵活及自定义特性等。