huggingface发布了3B参数里的SoTA模型 smollm3
Hugging Face 发布了3B参数的SOTA模型 Smollm3,支持Think/No-Think模式,默认不支持汉语,未来将发布其详细信息及构建方法。
Hugging Face 发布了3B参数的SOTA模型 Smollm3,支持Think/No-Think模式,默认不支持汉语,未来将发布其详细信息及构建方法。
SmolVLA 是 Hugging Face 开源的一个轻量级视觉-语言-行动模型,专为经济高效的机器人设计。它拥有4.5亿参数,能够在消费级GPU甚至CPU上运行,支持在MacBook等设备上部署。通过多模态输入处理、高效推理和异步执行特性,在物体抓取与放置、家务劳动和货物搬运等多种应用场景中表现出色。
Qwen3 Embedding系列发布,支持多语言文本表征、检索与排序任务。8B版本性能卓越,在MTEB多语言Leaderboard榜单中排名第一。支持0.6B/4B/8B三种尺寸,已在Hugging Face等平台开源。主要亮点包括泛化性强、架构灵活及自定义特性等。
Hugging Face 开源两款人形机器人HopeJR和Reachy Mini,前者全尺寸售价约3000美元,后者桌面版售价250-300美元。它们配备66个自由度、机械臂和可伸缩颈部,支持远程控制和AI测试应用。