CoGenAV 的核心理念是让 AI 模型也实现“音画同步”的深度理解
CoGenAV 框架结合 ResNet 3D CNN 和 Transformer 编码器提取音视频特征,并通过对比生成同步训练提升模型理解能力,实现‘听清+看懂’多模态理解。
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本文提出了一种强化学习框架QwenLong-L1,旨在提升大语言模型在长上下文中的泛化能力,并通过逐步扩展上下文长度、混合奖励函数等方法实现这一目标。
Dolphin 是一种新颖的多模态文档图像解析模型,采用‘分析后解析’范式,通过两阶段方法高效处理文本段落、图表、公式和表格等交织内容,实现了卓越的解析效率。
文章讨论了Flask-Sqlalchemy在App Runner和任务管道中的数据库操作连接管理问题,并提出通过及时关闭连接解决长时间运行任务占用数据库连接的问题。