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Dify

WebMCP:让AI助手与网页应用无缝交互的创新解决方案

2025年7月12日8时 作者 NLP工程化

WebMCP提供零配置认证、精确接口和简洁架构的创新解决方案,支持通过浏览器现有会话和Cookie直接使用,仅需少量代码即可集成。

分类 开源 标签 AI助手、 Dify、 JSON-RPC、 WebMCP、 网页应用、 零配置认证 发表评论

Dify镜像相关操作:构建、导入、导出等

2025年7月8日23时 作者 NLP工程化

过
Docker Compose
部署和更新
Dify
。
一.dify/dify-api:0.6.

分类 开源 标签 Dify、 docker、 docker-legacy、 privkeys、 SECRET_KEY、 storage 发表评论

Dify中的sandbox服务

2025年7月4日16时 作者 NLP工程化

dbox源码运行,以及相关配置文件的介绍。
一.sandbox服务
该部分配置定义了 DifySan

分类 开源 标签 Dify、 Node.js、 Python环境、 sandbox、 WSL2、 权限问题 发表评论

将Dify对接到NextChat中的具体操作和原理

2025年7月4日8时 作者 NLP工程化

对于Markdown、LaTex、mermaid、代码等有着很好的渲染能力。因为Dify接口不是Op

分类 开源 标签 ChatBlockingMessage、 Dify、 OpenAI、 助手角色、 转换格式、 非流式响应 发表评论

docker-compose.png中的数据流程解析

2025年7月3日8时 作者 NLP工程化

Dify架构通过多个独立模块协作实现高效运行,包括Nginx负责路由、Web提供前端UI、API+Worker处理业务逻辑、PluginDaemon+Sandbox保障插件扩展及计算隔离等。文章详细描述了从请求入口到数据持久化的整个流程,并强调了安全防护和弹性扩展设计。

分类 开源 标签 API、 Dify、 NGINX、 Weaviate、 Web、 Worker 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_transform_chat_messages方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文介绍如何使用Dify v1.4.0版本中的LLM节点的_transform_chat_messages方法处理Jinja2模板格式的消息内容,确保后续处理逻辑统一使用text属性。

分类 开源 标签 Dify、 Jinja2、 LLMNodeCompletionModelPromptTemplate、 qwen-vl-max-latest、 Sequence、 Transform_chat_messages 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_invoke_llm方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

要介绍了
Dify
工作流中的
LLM
节点的
_invoke_llm
方法的执行流程。
一.Cha

分类 开源 标签 Dify、 invoke_llm、 LLM、 ModelInvokeCompletedEvent、 流式模式、 阻塞模式 发表评论

Dify工作流中的LLM节点总结

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文总结了Dify v1.4.0版本中LLMNode类的方法及其执行流程,并详细描述了每个方法的功能和输入输出参数。

分类 开源 标签 Dify、 LLMNode、 markdown、 v1.4.0、 初始化、 图像文件转换 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:Dify中LLM结构化输出功能检查

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文介绍使用Dify v1.4.0版本和qwen-vl-max-latest多模态大模型检查LLM结构化输出功能的执行流程,包括方法返回状态、提前退出检查、获取模型信息以及检查模型能力等步骤。

分类 开源 标签 Dify、 get_model_schema、 ModelManager、 qwen-vl-max-latest、 枚举值、 结构化输出 发表评论

Dify工作流中的LLM节点:_fetch_memory方法

2025年7月2日16时 作者 NLP工程化

本文介绍Dify v1.4.0版本中使用qwen-vl-max-latest作为多模态大模型的工作流中的LLM节点的_fetch_memory方法执行流程,包括参数检查、获取对话ID、数据库查询和创建TokenBufferMemory实例等步骤。

分类 开源 标签 _fetch_memory方法、 Dify、 LLM节点、 qwen-vl-max-latest、 SQLAlchemy、 TokenBufferMemory 发表评论
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