无需标注数据!将Llama 3.3 70B调优到GPT-4o水平
Databricks的TAO方法利用测试时计算和强化学习优化无标签数据,无需人工标注即可提升模型质量,降低成本。它在多个企业任务上提升了LLM性能,接近昂贵专有模型水平。
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MLNLP社区介绍了一个关于提示工程的免费课程,强调快速迭代、实践导向和尽早添加案例的特点,旨在促进自然语言处理学术界、产业界和爱好者之间的交流与进步。
纽约大学研究人员通过模拟攻击发现,仅少量虚假数据就能显著提高大型语言模型生成错误医疗信息的概率。该研究呼吁关注大模型在医疗领域的潜在风险及其应对策略。
AIGCOPEN微软认证结业直播系列启动,涵盖提示工程、RAG、AI NLP及文档智能技术等内容,前三期注册并完成所有课程的同学可获得结业证书和礼包。