Anthropic实践发现:Multi-Agent系统的核心仍然是Prompt设计!

近期Anthropic分享了构建多智能体研究系统的最佳实践,核心是8条提示工程与评估原则。Claude能通过网络搜索和工具完成任务。架构采用协调者-工作者模式,首席智能体负责任务分配。使用动态搜索代替静态检索方法。

Langchain创始人最新分享:如何跨越“原型惊艳”到“生产可靠”的鸿沟

LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt大会上发表了主题演讲,指出AI行业面临的痛点是将大模型转化成可靠应用的困难。他提出智能体工程师需要掌握提示工程、工程能力、产品思维和机器学习知识,并分享了LangChain对智能体开发的洞察与策略预判。