Langchain创始人最新分享:如何跨越“原型惊艳”到“生产可靠”的鸿沟

LangChain创始人Harrison Chase在Interrupt大会上发表了主题演讲,指出AI行业面临的痛点是将大模型转化成可靠应用的困难。他提出智能体工程师需要掌握提示工程、工程能力、产品思维和机器学习知识,并分享了LangChain对智能体开发的洞察与策略预判。

大模型混入0.001%假数据就「中毒」,成本仅5美元!NYU新研究登Nature子刊

纽约大学研究人员通过模拟攻击发现,仅少量虚假数据就能显著提高大型语言模型生成错误医疗信息的概率。该研究呼吁关注大模型在医疗领域的潜在风险及其应对策略。