【Agent专题】上下文工程:Context Engineering爆火!唤醒大模型“心智”,AI智能体落地的关键武器来了
AI 智能体通过上下文工程管理‘心智世界’。它涉及信息选择、组织和注入方式,以及上下文的动态性、可扩展性和准确性,以高效填充LLM的上下文窗口。
AI 智能体通过上下文工程管理‘心智世界’。它涉及信息选择、组织和注入方式,以及上下文的动态性、可扩展性和准确性,以高效填充LLM的上下文窗口。
Andrej Karpathy提出代码设计应像细菌基因组一样,小巧精悍、模块化且自给自足,并强调通过‘水平基因转移’促进社区发展。他引用了细菌的生存策略来比喻编码风格,认为这能帮助构建繁荣的开源社区。
Karpathy 在 YC AI 创业学校活动上的演讲被浓缩成一套金句卡片,涵盖了编程语言进化史、LLM 是新操作系统的比喻、GUI 的重要性以及 LLM 教育应用的局限等内容。
Andrej Karpathy 在 YC 的旧金山创业大会上分享了关于 AI 时代软件开发的新范式。他定义了从传统代码到神经网络权重再到大型语言模型(LLMs)的发展路径,讨论了 LLMs 的超能力和认知缺陷,并介绍了如何通过应用如 Cursor 实现部分自主应用来优化用户体验。
Andrej Karpathy警告AI Agent正处于早期计算机时代的‘狂野西部’,强调了访问私密数据、暴露不可信内容及具备对外通信能力的危险性,并指出了致命三要素对安全构成威胁。
Andrej Karpathy 在社交媒体上指出传统软件在AI时代将面临困境,建议未来的赢家将是可脚本化的产品,并强调开放性和文本化的重要性。