【Agent专题】上下文工程:Context Engineering爆火!唤醒大模型“心智”,AI智能体落地的关键武器来了
AI 智能体通过上下文工程管理‘心智世界’。它涉及信息选择、组织和注入方式,以及上下文的动态性、可扩展性和准确性,以高效填充LLM的上下文窗口。
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2025年AI Agent全面落地,技术、应用与挑战并存。从工具调用到多智能体协作,Agent实现感知、思考和执行能力。但泛化不足、稳定性问题及缺乏通用范式制约其发展。
2025年,AI智能体全面落地。Lovart、Gemini Deep Research和Open DeepResearch三款产品重新定义创作与研究流程,助力创作者、研究者高效产出高质量内容与报告。
Manus作为AI Agent的新一代先锋,支持多智能体协作与自然语言任务规划,具备高度模块化和可扩展性,能够满足不同用户需求,助力构建专属智能代理体系。
2024年是大模型走向实用的关键一年。文章介绍了如何通过将复杂任务拆解成多个可执行的子任务来提升大模型的能力,强调了任务拆解在实际应用中的重要性。
2025年被称为’Agent元年’,AI不再只是聊天工具,而是能主动解决问题、辅助认知工作和跨平台调度执行的新一代智能体。文章介绍了多款进入实用阶段的Agent产品,涵盖AI搜索、学术研究、网页浏览和自动化办公等维度。这些Agent并非单一模型产物,而是基于模型+工具+系统架构的整体解决方案。
2025年AI Agent全面进入全民时代。文章介绍了四种主流的Agent构建平台:零代码平台Coze、专业开发平台LangGraph和AutoGen,以及企业级平台如腾讯混元、阿里通义等。还强调了基于开源生态的本地部署平台的重要性。
腾讯、阿里等公司推出大模型应用开发实战训练营,吸引60-100万年薪人才。课程涵盖大模型技术原理与应用场景,提供内推机会和实战项目经验,旨在帮助开发者掌握AI技能,享受就业红利。