【Agent专题】通用Agent篇：自规划、多智能体协作、图像生成全都要，这才是下一代Agent的天花板！
Manus作为AI Agent的新一代先锋，支持多智能体协作与自然语言任务规划，具备高度模块化和可扩展性，能够满足不同用户需求，助力构建专属智能代理体系。
多智能体协作
从 OpenAI 回清华，吴翼揭秘强化学习之路：随机选的、笑谈“当年不懂股权的我” | AGI 技术 50 人
工智能的浪潮席卷而来，从大模型竞赛到智能体系统的探索，从生成模型到推理模型，技术巨头们纷纷入场，推动
多智能体合作：旅游规划AI助理
基于LLM的MASs通过协作而非孤立解决复杂任务。文章介绍了三种多智能体类型：合作、竞争和竞合，并详细探讨了通信结构（集中式、分布式和层次化）的重要性，强调了在设计这些系统时需要考虑的关键点。
11.7k星星！字节开源多代理AI深度研究框架，集成MCP，支持自动生成播客。
深度研究报告基于搜索整理信息，改变用户习惯。AI搜索提高效率和准确性，未来可能使人变得更懒或不爱动脑。字节发布的DeerFlow结合大语言模型和多种工具实现高效研究自动化。
AI Agents和Agentic AI有什么区别？
AI Agents 和 Agentic AI 是两种不同的技术范式。前者是单体智能助手，适用于简单任务；后者则是多智能体协作系统，更适合复杂场景。论文讨论了它们的区别及应用场景，并提出了未来发展的方向和关键解决方案。
