多智能体合作:旅游规划AI助理
基于LLM的MASs通过协作而非孤立解决复杂任务。文章介绍了三种多智能体类型:合作、竞争和竞合,并详细探讨了通信结构(集中式、分布式和层次化)的重要性,强调了在设计这些系统时需要考虑的关键点。
基于LLM的MASs通过协作而非孤立解决复杂任务。文章介绍了三种多智能体类型:合作、竞争和竞合,并详细探讨了通信结构(集中式、分布式和层次化)的重要性,强调了在设计这些系统时需要考虑的关键点。
深度研究报告基于搜索整理信息,改变用户习惯。AI搜索提高效率和准确性,未来可能使人变得更懒或不爱动脑。字节发布的DeerFlow结合大语言模型和多种工具实现高效研究自动化。
AI Agents 和 Agentic AI 是两种不同的技术范式。前者是单体智能助手,适用于简单任务;后者则是多智能体协作系统,更适合复杂场景。论文讨论了它们的区别及应用场景,并提出了未来发展的方向和关键解决方案。
通过语音对话实时搜索Qdrant向量数据库的开源工具Oliva降低了用户与AI的知识库交互门槛。它支持多智能体协作、实时信息检索和个性化配置,提升了效率和智能化水平。
OWL 是一个多智能体协作框架,支持在线搜索、多模态处理、浏览器操作和文件解析等核心功能,并提供丰富的工具包。支持多种安装方式,包括使用 uv 和 venv/pip/conda 安装,以及通过 Docker 运行。项目文档详尽,便于用户快速上手。