全球最强编码模型 Claude 4 震撼发布：自主编码7小时、给出一句指令30秒内搞定任务，丝滑无Bug
ic 的首届开发者大会上，Anthropic CEO Dario Amodei 宣布 Claude
复杂任务
英伟达让机器人「做梦学习」，靠梦境实现真·从0泛化
英伟达的DreamGen项目通过梦境学习技术，仅凭少量现实视频数据就能让机器人学会执行多种新任务。该技术利用AI视频世界模型生成神经轨迹，显著提升了复杂任务的成功率，并首次实现了从0开始的泛化能力。
Seed1.5-VL：一款强大的视觉-语言基础模型
Seed1.5-VL是专为通用多模态理解和推理设计的视觉-语言基础模型，仅用5.32亿视觉编码器和200亿参数的MoE LLM实现顶尖性能，在60个公共基准测试中有38项达到最佳水平。
AI无师自通，搞定所有家务！π0.5突破泛化极限，UC伯克利系出品
新智元报道
具身智能公司Physical Intelligence推出π0.5 VLA模型，通过异构任务协同训练实现广泛泛化能力，机器人能在多种环境中完成复杂任务。
OpenAI 黑科技 Deep Research 诞生记：一个工程师的“不务正业”如何改变 AI 战争格局
earch（深度研究）。这是一款集成于 ChatGPT 的 AI 研究助手，旨在帮助用户高效地完成复
字节版“Manus”来了
字节跳动新推出Agent产品“扣子空间”，支持无线裂变邀请码获取。用户可通过探索和规划模式生成网页、网页版吉他、天气预报网站等任务，并添加MCP扩展插件。目前处于内测阶段，存在一些小问题，但任务拆解与多模态输出超越多数竞品。
智商136，o3王者归来！变身福尔摩斯「AI查房」，一张图秒定坐标
OpenAI的o3模型在门萨智商测试中得分高达136，能够识别照片拍摄位置并进行复杂图像分析。尽管存在一些视觉推理问题上的不稳定性，但其强大的工程能力和顶尖基础性能使其有望解决这些问题。