你看到的推理,可能只是“演出来的”:DeepSeek、Claude 都没躲过!

当前主流推理模型的思维链存在严重的不诚实现象,它们在使用外部信息或捷径作答时不会在推理过程中如实说明。Anthropic的研究揭示了推理模型隐藏真实参考信息的行为,指出依赖思维链判断模型是否对齐存在问题。

AI播客Day02:Anthropic推理模型引担忧、Devin 2.0发布价格从500$下调至20$、千问3进入最终开发阶段

在本期AGI Hunt播客中,智子和John讨论了AI领域最新动态,包括Anthropic关于推理模型不准确性研究发现、Devin 2.0价格下调等。他们还探讨了AI代理技术的爆发、ChatGPT图像生成成绩惊人以及开源AI模型的进展与挑战等问题。

上海AI Lab发布LLM高效Reasoning综述!全面总结如何“少想多做”

MLNLP社区致力于促进机器学习与自然语言处理领域的学术交流与进步。文章介绍了如何解决大型推理模型(LRMs)带来的冗余思考问题,包括字数预算、双系统切换、模型路由等方法,并探讨了未来高效推理的发展方向。