开发者必备的LLM应用开发实战手册
开发者朋友，你是否感受到被AI浪潮裹挟的焦虑？本书——《探秘大模型应用开发》，为你精心绘制的学习与实践路线图，拒绝碎片化知识点堆砌，构建体系化的学习脉络，深入核心概念、底层逻辑和关键技术演进，解答开发者普遍关注的核心疑问。
作者
最近一段时间关于人工智能技术学习与应用心得
最近转行人工智能，作者总结了学习方法和心得，强调要摆正心态、掌握方式方法，并从应用出发学习新技术。他认为技术的本质是一个工具，学习新东西应循序渐进，先从简单到复杂。
文字 P 图哪家强？字节 SeedEdit 与 Gemini 2.0对比测试
字节的 SeedEdit 能够通过打字进行图像编辑和修改，效果与谷歌 Gemini 2 Flash 类似。文章展示了两者在颜色修改、元素增减等方面的对比，推荐给需要日常图片编辑需求的用户。
把github.com换成uithub.com，就能把github项目变成传给LLM代码库和项目结构
将github.com替换为uithub.com，简化访问LLM可用的代码库和项目结构示例：github.com/camel-ai/owl -> uithub.com/camel-ai/owl。
Gemini 好用却不火，这些使用技巧你不该错过，新Flash模型太强了。
Gemini 2.0 Flash Experimental 模型可以生成图片和文本，并且保持角色一致性。作者演示了如何使用该模型创建一个黑暗奇幻风原创 IP 的过程，介绍了其在Google AI Studio上的可用性及一些使用技巧。
自己打包一个数据集代码案例——使用Numpy计算框架自定义一个类似MINST的数据集
本文以蚂蚁图片为例，展示了如何自定义一个类MINIST数据集。通过Python工具包PIL进行图像预处理，并使用Numpy将其转换为向量格式，实现了训练集的构建和保存。
我用腾讯元器0代码做了个资产盘点小程序
通过腾讯元器和混元大模型技术，实现了一个资产盘点的小程序。该小程序能快速读取用户上传的图片中包含的条形码信息，并将其转换为对应的资产信息。虽然存在速度较慢的问题，但其集成微信生态的优势使其仍具有颠覆性效果。
DeepSeekRL-Extended：从零实现DeepSeek R1的强化学习项目
从零实现DeepSeek R1的强化学习项目，探索GRPO算法的应用，仅用单个H100 GPU400步训练提升模型性能，完全自研且提供多脚本结构。